Optimisation basée sur la date
Vous pouvez optimiser les commandes en fonction de la date de livraison et de la date d'expédition des missions. Lorsque la date de livraison et la date d'expédition des affectations sont fournies dans le cadre de l'entrée de l'API Optimizer, l'optimisation des commandes se produit en fonction de ces dates.
Note: Par défaut, l'optimisation est basée sur des jours SLA de
Le nombre de jours de livraison est calculé au niveau de l'affectation, où l'affectation est le nœud d'expédition du SKU. Par conséquent, il est possible que le nombre de jours de livraison soit différent pour le même nœud de navire dans différentes UGS. Le nombre de jours de livraison est la différence entre la date de livraison et la date d'expédition. Le minimum est de 1 jour. Pour chaque mission, les transporteurs et les expéditions possibles sont déterminés en fonction des jours de livraison. L'optimisation se fait en fonction des contraintes suivantes :
CarrierServiceCode. Contactez votre représentant IBM pour activer l'optimisation en fonction de la date de livraison et de la date d'expédition pour les affectations.Le nombre de jours de livraison est calculé au niveau de l'affectation, où l'affectation est le nœud d'expédition du SKU. Par conséquent, il est possible que le nombre de jours de livraison soit différent pour le même nœud de navire dans différentes UGS. Le nombre de jours de livraison est la différence entre la date de livraison et la date d'expédition. Le minimum est de 1 jour. Pour chaque mission, les transporteurs et les expéditions possibles sont déterminés en fonction des jours de livraison. L'optimisation se fait en fonction des contraintes suivantes :
- Un seul colis peut être expédié depuis un nœud d'expédition.
- Lorsqu'un SKU est inclus dans un colis provenant d'un nœud d'expédition, limitez les transporteurs possibles à un seul transporteur pour ce SKU et ce nœud d'expédition.
Pour plus d'informations sur l'optimisation basée sur la date dans les scénarios en temps réel, voir Scénario : Optimisation basée sur la date.