Le statut ML app est à l'état d'erreur

Si l'installation de l'application Machine Learning Analytics (ML) échoue et que les paramètres Machine Learning affichent le statut Erreur, vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande cURL et les paramètres de documentation d'API pour désinstaller le ML app.

Procédure

Si le statut de l'application Machine Learning Analytics (ML) dans la page Paramètres Machine Learning indique Erreur, effectuez la procédure de désinstallation de l'application ayant échoué.

Erreur d'application ML
Remarque: Vous devez disposer d'un jeton d'authentification valide. Vous pouvez voir la liste des jetons d'authentification configurés dans la section Services autorisés dans les paramètres d'administration de QRadar® Console.
  1. A l'aide de SSH, connectez-vous à QRadar Console.
  2. Exécutez la commande suivante :
    # psql -U qradar -c 'select id,name,status from installed_application'
    Exemple de sortie :
     id  |  name  |  status
-----+---------------------------------+--------- 
1356 | User Entity Analytics | RUNNING
1358 | Machine Learning Analytics | ERROR
1357 | dataimport.ldap.applicationname | RUNNING
  3. Recherchez et enregistrez la valeur id pour Machine Learning Analytics dans la sortie de la commande.
  4. A l'aide d'un jeton d'authentification valide à la place de < jeton valide > et de la valeur d'ID enregistrée à la place de < id>, exécutez la commande suivante pour désinstaller l'application Machine Learning qui a échoué: # curl -X DELETE -k -H 'SEC:<valid token>' https://127.0.0.1/api/gui_app_framework/applications/<id>

Retrait de l'application Machine Learning

Pour retirer l'application Machine Learning à l'aide de l'API gui_app_framework, procédez comme suit:
  1. Ouvrez le QRadar Console et accédez à la page de documentation de l'API à l'emplacement suivant: https://< port_adresse_hôte>/api_doc
  2. Ouvrez le dossier pour le numéro de version d'API le plus élevé (le numéro est différent en fonction de la version QRadar ; par exemple, 7.0 sur QR 7.2.8).
  3. Ouvrez le dossier /gui_app_framework, puis select /applications.
  4. A ce stade, vous devez utiliser l' API GET. Cliquez sur le bouton "Try It Out!" pour obtenir la liste des applications installées.
  5. Recherchez Machine Learning Analytics dans les résultats de l'étape 4 et obtenez la valeur de l'attribut application_id.
  6. Développez le menu /applications dans les documents d'API (même emplacement que l'étape 3), sélectionnez l'API /application_id et cliquez sur l'onglet DELETE.
  7. Entrez la valeur de l'ID application obtenue à l'étape 5, puis cliquez sur "Try It Out!" pour supprimer l'application.
  8. L'API doit renvoyer un code d'état HTTP 204 pour indiquer que la suppression de l'application a abouti.