Modèles de groupe d'homologues

Les modèles de groupe d'homologues calculent un ensemble d'attributs avec la valeur numérique du nombre d'événements correspondant pour l'utilisateur au cours des 30 derniers jours. Le modèle d'apprentissage automatique détermine avec un niveau de fiabilité élevé que l'utilisateur est hors du groupe.