Étiquetage automatique des objets dans les ensembles de données

Lorsque vous procédez à l'étiquetage automatique d'un ensemble de données, un modèle existant, formé et déployé, est utilisé pour générer des étiquettes pour les images et les séquences vidéo qui n'ont pas été étiquetées manuellement.

A propos de cette tâche

  • Vous pouvez affecter automatiquement des libellés à des images ou à des vidéos auxquelles aucun libellé n'a été attribué manuellement. Une image ou une trame à laquelle des libellés ont été affectés manuellement est ignorée.
  • Les images ou les trames auxquelles des libellés ont été ajoutés uniquement à l'aide de la fonction d'affectation automatique sont retraitées. Les libellés précédents sont retirés et de nouveaux libellés sont ajoutés.
  • Lors de l'affectation automatique de libellés dans un ensemble de données, seules les images et les trames sont concernées. Les vidéos dans lesquelles aucune trame n'a été capturée sont ignorées.

Pour générer de nouveaux libellés dans l'ensemble de données, procédez comme suit :

Procédure

  1. Ouvrez le fichier dans lequel vous souhaitez ajouter d'autres données, puis sélectionnez Affectation automatique de libellés.
  2. Choisissez les paramètres appropriés, puis cliquez sur Affectation automatique de libellés. Des libellés sont ajoutés à des images ou trames vidéo existantes auxquelles aucun libellé n'a été affecté manuellement. Par défaut, les libellés ajoutés automatiquement sont de couleur rouge clair. Si des trames ont déjà été capturées dans des vidéos, celles-ci sont utilisées pour l'affectation automatique de libellés. Dans le cas contraire, la vidéo est ignorée.
  3. Passez en revue les libellés qui ont été ajoutés automatiquement sur la page Ensemble de données. Vous pouvez les déplacer ou les redimensionner, Vous pouvez également sauvegarder ou rejeter des libellés individuels ou vous pouvez les rejeter en sélectionnant Effacer tout. Un libellé qui a été sauvegardé ou manipulé est converti en libellé ajouté manuellement. Un libellé qui a été rejeté est supprimé. Si vous relancez l'affectation automatique de libellés, toutes les images ou trames qui contiennent désormais des libellés ajoutés manuellement sont ignorées. Vous pouvez utiliser le filtre de confiance dans la barre de filtres pour vérifier les libellés en fonction du niveau de confiance affecté par le modèle lors de l'affectation automatique de libellés. Par exemple, vous pouvez filtrer les libellés à faible niveau de confiance, qui sont probablement erronés, et les rejeter, ou à l'inverse filtrer les libellés à fort niveau de confiance pour les accepter car ils sont probablement pertinents.
    Remarque : les libellés automatiques créés avant {{site.data.keyword.vision_paiv}} 1.1.5 ne possèdent pas de valeur de confiance. Ils sont considérés comme ayant un niveau de confiance de 0 %. Ainsi, si vous utilisez le filtre de confiance, ces libellés s'affichent uniquement si le niveau de confiance minimal est défini sur 0.