Création d'une analyse de point chaud

Vous pouvez créer une analyse de point chaud pour faire apparaître des clusters d'événements ou d'autres données, tels que des actes de criminalité ou des accidents de la circulation.

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Un point chaud est une combinaison de polygones ou de cercles de couleur sur une carte qui représente un cluster de données. Les points chauds circulaires indiquent la distance relative entre les données et la densité relative de celles-ci. Les points chauds polygonaux indiquent une zone contenant l'ensemble des données. Les points chauds apparaissent sur la carte lorsque les données suivent un modèle basé sur les règles de corrélation configurées dans la définition d'analyse.

Pour les points chauds circulaires, la couleur du cercle intérieur représente le score de densité pour les données collectées dans le cluster. Les plages de couleurs de jaune à rouge indiquent une densité de faible à élevée. Le rayon du cercle blanc extérieur représente la distance jusqu'aux données les plus éloignées du centre du point chaud.
A faire : Si les données sélectionnées sont réparties uniformément dans la zone sélectionnée, l'analyse pourrait ne trouver aucun cluster à afficher comme point chaud.

Procédure

Pour créer une analyse de point chaud :

  1. Sélectionnez l'option permettant de créer une analyse de zone sensible et indiquez les valeurs requises pour les pages Commun, Quand, Où et Quoi. Si votre administrateur configure le filtrage par date et heure comme facultatif dans les propriétés minimales d'une source de données, vous pouvez choisir de ne pas appliquer les paramètres de filtrage par date et heure qui sont spécifiés dans la page Quand. Une icône représentant une horloge s'affiche dans la page Quoi en regard des sources de données pour lesquelles le filtrage facultatif de date et heure est configuré. Cliquez sur l'icône de l'horloge pour activer ou désactiver le filtrage par date et heure.
  2. Sur la page Détails de l'analyse, spécifiez les paramètres additionnels.
    1. Sélectionnez un type de cluster.
        • Sélectionnez Regrouper par distance pour comparer et collecter les faits qui correspondent aux exigences suivantes :
          • relatifs aux catégories spécifiées ;
          • figurant dans la plage de temps spécifiée ;
          • se trouvant dans la distance spécifiée.
        • Sélectionnez Regrouper par distance et heure pour comparer et collecter les faits qui correspondent aux exigences suivantes :
          • dans des catégories différentes ;
          • figurant dans la plage de temps spécifiée ;
          • se trouvant dans la distance spécifiée entre les faits ;
          • figurant dans l'intervalle de temps spécifié entre les faits.
    2. Indiquez le nombre minimal de données élémentaires requises pour former un cluster et la distance maximale entre les données élémentaires.
    3. Si vous sélectionnez Regrouper par distance et heure, indiquez l'intervalle maximal.
    4. Indiquez s'il convient d'afficher les résultats de l'analyse sous la forme d'un cercle ou d'un polygone.
  3. Sur la page Apparence, sélectionnez la couleur à afficher pour chaque valeur. Par exemple, une valeur élevée peut être représentée en rouge foncé, la valeur la plus basse en jaune clair et une valeur moyenne en bleu.
  4. Facultatif : Spécifiez la personne à prévenir une fois les résultats de l'analyse obtenus et si l'analyse doit être exécutée en fonction d'un planning.
  5. Cliquez sur Sauvegarder et exécuter.