Configuration des magasins de données

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Le backend auto-hébergé d' Instana nécessite plusieurs bases de données pour les métriques, les traces, les journaux et d'autres données. Vous pouvez installer des magasins de données dans votre cluster à l'aide d'opérateurs tiers ou en utilisant des magasins de données basés sur l' Docker sur un seul hôte.

Remarque : l'utilisation de bases de données de type « Docker » pour l'opérateur de backend « Instana » est obsolète. Toutefois, si vous utilisez déjà les bases de données basées sur l' Docker, vous pouvez continuer à les utiliser.

Pour configurer des magasins de données en tant que cluster de magasins de données hautement performant et distribué, utilisez des opérateurs tiers pour l' Kubernetes.

IBM fournit et assure la maintenance des images prises en charge des bases de données suivantes, destinées à être utilisées avec l'édition personnalisée d' Instana :

  • Cassandra: 4
  • ClickHouse: 25
  • ClickHouseKeeper: 25
  • Elasticsearch: 8
  • Kafka: 4
  • Postgres : 15
  • Gardien de zoo : 3

Pour connaître les versions des magasins de données d' Linux on IBM Z and LinuxONE, consultez la page « Installation des magasins de données » sur Linux on IBM Z and LinuxONE.

Pour les versions des magasins de données d' Linux on Power, consultez la page « Installation des magasins de données » sur Linux on Power ( ppc64le ).

Pour plus d'informations sur l'installation des opérateurs de stockage de données, consultez la section « Installation d'opérateurs de stockage de données tiers ».

Remarque : pour l'édition personnalisée auto-hébergée ( Kubernetes ou Red Hat OpenShift Container Platform ) traitant d'importants volumes de métriques, vous devez également déployer BeeInstana à l'aide de l'opérateur BeeInstana. L'opérateur « BeeInstana » permet de créer, de configurer et de gérer des clusters d' BeeInstana s fonctionnant sur Kubernetes. Pour plus d'informations, consultez la section « Utilisation de l'opérateur BeeInstana Kubernetes ».

Options de configuration des magasins de données, comme décrit dans le texte suivant.