Mise à niveau des packs Python et R

Vous pouvez ajouter d'autres packs Python ou R Vous pouvez également mettre à jour les versions des packages Python et R existants dans votre installation IBM® Cognos® Analytics for Jupyter Notebook Server.

Pour ce faire, éditez les fichiers additional_pip_packages.txt et additional_conda_packages.txt.

Remarque: les fichiers additional_pip_packages.txt et additional_conda_packages.txt suivent le format de fichier requirements.txt standard utilisé dans Python, comme indiqué dans le document PyPA Reference Guide (https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#requirements-file-format).

Avant de commencer

Déterminez s'il convient d'effectuer la mise à niveau. Identifiez les versions des packs Python présents dans l'installation en cours.
Astuce: Pour voir ce qui se trouve dans les modules disponibles dans l'environnement de bloc-notes, entrez ce qui suit dans une cellule de bloc-notes:

`!pip list --isolated`

Pour la plupart des packs Python, vous pouvez également charger un module lors de l'exécution de l'instance Notebook en question à l'aide de la commande pip. Par exemple, entrez la commande suivante dans une cellule Notebook :

!pip install --user prettyplotlib`

Procédure

  1. Editer le fichier jupyter_installation_location/dist/scripts/additional_pip_packages.txt
    Astuce: Vous pouvez ajouter des packages Python en les spécifiant dans le fichier additional_pip_packages.text .
  2. Arrêtez le serveur :

    Pour Linux, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/unix/stop.sh

    Sous Windows, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/windows/stop.bat

  3. Créez à nouveau l'image :
    Pour Linux, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/unix/build.sh

    Sous Windows, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/windows/build.bat

  4. Redémarrez le serveur :

    Pour Linux, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/unix/start.sh

    Sous Windows, exécutez jupyter_installation_location/dist/scripts/windows/startup.bat

  5. Editez le fichier jupyter_installation_location/dist/scripts/additional_conda_packages.txt et répétez les étapes 2 à 4.
    Astuce: Vous pouvez ajouter à la fois des packages Python et des packages R en les spécifiant dans le fichier additional_conda_packages.text .