Gestion des données d'entraînement
Vous devez vous connecter à vos données d'entraînement pour configurer l'évaluation des modèles et leur explicabilité.
Vous devez utiliser les données d'entraînement pour calculer les indicateurs servant à l'évaluation de votre modèle et à l'analyse de son explicabilité. Pour configurer les évaluations de modèles et les méthodes d'explicabilité, vous devez préparer et stocker vos données d'apprentissage.
Préparation des données d'entraînement
Le format de vos données d'entraînement peut influencer les résultats de l'évaluation de votre modèle. Pour pouvoir évaluer vos modèles, vous devez vous assurer que vos données d'entraînement sont stockées dans un format compatible avec le traitement. Vos données d'entraînement doivent contenir des colonnes de caractéristiques étiquetées et une colonne de prédiction, comme le montre l'exemple suivant :
Les données d'entraînement que vous fournissez servent à créer un schéma de données d'entraînement afin de garantir que vos données d'entraînement correspondent au format qu'il prend en charge. Le schéma définit les colonnes de caractéristiques que vous fournissez dans vos données d'apprentissage ainsi que le type de données que ces colonnes contiennent. L'exemple suivant présente un schéma de données d'apprentissage pour l 'ensemble de données « German Credit Risk » :
Stockage des données d'entraînement
Vous pouvez stocker vos données d'entraînement dans une base de données Db2 prise en charge et connecter ces données pour permettre l'évaluation des modèles.
Vous pouvez également enregistrer vos données sur Cloud Object Storage.
Si vous souhaitez préserver la confidentialité des informations relatives à l'emplacement de vos données d'entraînement, vous pouvez également vous connecter à celles-ci en exécutant un notebook personnalisé afin de télécharger le fichier de configuration qu'il génère.
Etapes suivantes
Vous devez connecter vos données d'entraînement pour que votre modèle puisse être traité.