Anomalies

BTI utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour détecter les anomalies dans vos transactions de document de chaîne d'approvisionnement.

Quelles données sont utilisées?

Seules les données de votre société sont utilisées pour identifier vos anomalies. Les données d'historique sont analysées pour établir les tendances quotidiennes des documents entre vous et vos partenaires commerciaux. Ces données sont appelées "plage de valeurs attendue". Vous voyez une anomalie lorsque les totaux de vos transactions quotidiennes sont en dehors de la plage attendue. Aucune donnée d'entraînement distincte n'est utilisée pour cette IA, et cette analyse s'applique uniquement à vos données réelles.

Le suivi des données commence lorsque BTI est activé pour le compte de votre société, de sorte que la pertinence de vos anomalies augmente au fur et à mesure que davantage de données sont collectées, au cours des jours de la semaine, des mois et des saisons. Par exemple, vous pouvez augmenter les volumes de commande dans certains mois de l'année. La première année où ces transactions circulent dans les RTC, ce sont des anomalies. Lorsqu'elles se reproduisent dans les années suivantes, Watson reconnaît ces transactions comme un modèle normal dans vos données.

Pourquoi l'IA a-t-elle identifié ces données comme une anomalie?

BTI évalue vos données quotidiennes par rapport à la plage de valeurs attendue. Une anomalie est identifiée lorsque les totaux de vos transactions quotidiennes se situent en dehors de la plage attendue. Les partenaires commerciaux qui ont le plus contribué à l'anomalie sont fournis. Les dates les plus influentes de la plage attendue sont fournies pour vous permettre de comprendre les ajustements saisonniers pris en compte. Des anomalies sont détectées pour les valeurs suivantes:

Valeur de la commande
Valeur de la facture
Valeur de paiement
Nombre de commandes pour les types de document 850, 860 et 875
Nombre de factures pour le type de document 810
Nombre d'expéditions pour le type de document 856
Volume de documents

Rappel :

Le nombre de documents est le nombre de documents.
Le volume du document correspond à la taille totale du fichier.
Toutes les dates affichées sur la page Anomalies sont basées sur le temps universel coordonné (temps universel coordonné).

Vue du panneau des anomalies

Cliquez ici pour voir l'image en taille réelle

1 Affichez les anomalies en cliquant sur l'icône Alertes dans l'en-tête de l'interface utilisateur.
2 Filtrer les résultats à l'aide de la barre de recherche. Vous pouvez utiliser des mots clés tels que'Orders','document volume'ou un numéro de document.
3 Sélectionnez une anomalie dans le panneau Anomalies pour la visualiser sur le graphique.
4 Le graphique est une représentation visuelle de l'évolution du document. La chronologie peut s'afficher jusqu'aux 90 derniers jours.
- La zone ombrée verte représente la plage attendue.
- La ligne bleue indique où se trouvent vos données.
- Les cercles bleus représentent des anomalies.
- Les lignes en pointillés indiquent une période pendant laquelle aucune donnée n'est présente.
5 Cliquez sur un cercle du graphique pour afficher plus de détails.

Comment puis-je réagir aux anomalies?

Les anomalies peuvent être des opportunités. Selon que l'anomalie est supérieure ou inférieure à la plage attendue, vous souhaiterez peut-être examiner les facteurs et planifier en conséquence la prise en compte de l'anomalie. Par exemple, le 12 décembre, BTI calcule que vous prévoyez de recevoir entre 600 000 $ et 800 000 $ de commandes. Mais vous avez reçu plus de 900 000 $. Votre entreprise se porte peut-être mieux que prévu ! Si vous êtes le fournisseur, vous souhaiterez peut-être suivre le comportement et vous assurer que vous disposez de suffisamment de stock pour les commandes futures.

Si vous ne recevez pas le volume habituel de commandes de l'un de vos partenaires commerciaux, un problème de connectivité ou de système peut interrompre le traitement de leurs données. Confirmez qu'aucune indisponibilité ou interruption ne doit être corrigée.