Observabilité de l'IA générative

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Observez et dépannez vos applications d'IA générative grâce à une observabilité complète des LLM, des agents IA et des bases de données vectorielles dans le contexte de vos applications et services existants.

Pourquoi l'observabilité de l'IA générative est-elle importante?

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La création d'applications d'IA générative prêtes à la production pose des défis uniques. Vos applications d'IA nécessitent une surveillance spécialisée afin de :

  • Contrôlez les coûts : suivez en temps réel l'utilisation des jetons et les coûts d' API s auprès de plusieurs fournisseurs de LLM
  • Garantir les performances : surveillez la latence, le débit et la qualité de réponse à chaque couche de votre pile IA
  • Déboguer des workflows complexes : suivez les requêtes à travers des workflows d'agents en plusieurs étapes, des pipelines RAG et des appels d'outils
  • Maintenir la fiabilité : détecter les erreurs, les limites de débit et la dégradation de la qualité avant qu'elles n'aient un impact sur les utilisateurs

Ce que vous pouvez surveiller

Instana offre des fonctionnalités allant de l'observabilité unifiée et du suivi des coûts en temps réel au traçage des flux de travail des agents et aux alertes intelligentes sur les signaux d'or à travers l'ensemble de la pile technologique IA.

Fournisseurs de LLM

Suivez les interactions avec les principaux fournisseurs d'IA, notamment IBM watsonx.ai, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, et bien d'autres encore. Suivez chaque appel d' API s à l'aide de mesures détaillées sur la latence, la consommation de jetons et les coûts.

Cadres d'agents IA

Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur les workflows complexes des agents créés avec LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents, Langflow et Google ADK. Comprenez comment les agents prennent leurs décisions, utilisent les outils et orchestrent les tâches en plusieurs étapes.

Bases de données vectorielles

Surveillez les opérations de la base de données vectorielle, la génération d'intégration et les recherches de similarité qui alimentent vos applications RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Infrastructure et hébergement

Suivez l'utilisation du GPU, les performances de l' vLLM e et les charges de travail IA conteneurisées afin d'optimiser l'allocation et la mise à l'échelle des ressources.

Références