Résolution intelligente
La technologie « Intelligent Remediation » révolutionne les capacités d'autodiagnostic et d'auto-réparation d' Instana. Grâce à l'IA générative d' watsonx.ai ( Instana ), l'entreprise est désormais en mesure de détecter et de résoudre automatiquement les problèmes, ce qui améliore son efficacité opérationnelle et sa fiabilité.
Actions et automatisations créées à l'aide de l'IA générative
Instana utilise les modèles d'IA générative d' watsonx.ai pour créer des actions et des automatisations liées aux différents événements que vous rencontrez.
Pour les actions manuelles, utilisez le modèle RAG (Retrieval Generation Augmentée) pour démarrer des modèles watsonx.ai . Créez ensuite la description de la "prochaine meilleure action", comme indiqué dans le graphique suivant:
Une fois la description créée, utilisez les modèles de génération de code de watsonx.ai pour créer des automatisations. Par exemple, des scripts et des playbooks ansible comme illustré dans le graphique suivant:
Une fois que vous avez activé l'indicateur de fonction pour l'automatisation FM (modèles de base), ces actions et automatisations seront disponibles dans votre catalogue. Ils incluent tous la balise watsonx suivante:
Chaque événement déclenché par Instana est analysé par le moteur de correspondance d'automatisation. Ce moteur utilise divers algorithmes pour proposer des actions issues du catalogue d' Instana afin de déboguer, de résoudre ou à la fois de déboguer et de résoudre l'événement.
Lorsque vous chargez les actions alimentées par watsonx, elles sont fortement recommandées pour les événements qui sont étroitement liés à une action spécifique. La capture d'écran suivante est un exemple d'événement de statut de condition de pod Kubernetes :
Pour créer une règle avec une action sur l'événement, cliquez sur l'icône plus dans la section Actions recommandées . Cette fonction vous permet d'effectuer les opérations suivantes:
- Consultez la règle que vous avez créée à l'aide de l'action dans l'onglet Règles d'automatisation pour toute instance ultérieure de ce type d'événement.
- Pour exécuter cette action.
- Pour fournir des commentaires en retour aux modèles d'IA qui indiquent que cette recommandation est désormais acceptée.
Comme pour les autres actions du catalogue, vous devez activer un ou plusieurs scripts ou détecteurs ansible pour démarrer les actions effectuées dans l'agent correspondant.
Pour les scripts contenant des commandes « kubectl », assurez-vous que l'interface de ligne de commande (CLI) d' kubectl est installée et configurée sur l'hôte cible. Pour plus d'informations, voir Gestion de l'automatisation.