Conseils sur la recherche avancée

Vous pouvez modifier la manière de rechercher dans un contenu en utilisant une recherche par correspondance partielle, une recherche dans une même phrase ou une recherche par radical. La recherche avancée est pertinente uniquement pour les recherches par index de texte. Ces recherches sont effectuées sur du contenu ayant un index de recherche. Demandez à votre administrateur eDiscovery si vous pouvez utiliser les techniques de recherche avancée sur le contenu qui fait l'objet de votre recherche.

Restriction : La recherche avancée n'est pas prise en charge pour un contenu archivé avec IBM® FileNet Email Manager et stocké sur un serveur IBM FileNet P8.

Correspondance partielle

Une correspondance partielle renvoie des mots dont l'orthographe est similaire à celle du terme recherché. Les termes peuvent ou non être associés. Les correspondances partielles sont particulièrement utiles lorsque les contenus comportent des mots mal orthographiés.

Une correspondance partielle se présente comme suit :

Terme~n

où Term est un terme de recherche et n est une valeur de similitude supérieure à 0.0 et inférieure à 1.0.

Exemples de correspondances partielles :
Lear~0.7
Recherche selon un niveau de similarité de 0,7
Lear~0.5
Recherche selon un niveau de similarité de 0,5
King AND Lear~0.5
Recherche des correspondances exactes de King et des correspondances partielles de Lear
Lear~0.5 NOT lean
Recherche une correspondance partielle de Lear mais ne renvoie pas le terme lean, qui peut être une correspondance de la recherche par correspondance partielle Lear
Remarque : En raison des limitations de syntaxe, la valeur de similitude n'est pas prise en charge dans les environnements IBM FileNet P8 avec IBM Legacy Content Search Engine. Si vous indiquez une valeur de similitude, celle-ci est ignorée. Elle est sans effet sur la recherche.

Recherche dans une même phrase

Ce mode de recherche, également appelé recherche de proximité, est particulièrement pratique si vous estimez que deux termes associés risquent de ne pas toujours apparaître dans le même ordre, mais qu'ils apparaissent d'habitude ensemble dans la même phrase.

La recherche des mêmes phrases n'est pas prise en charge dans les environnements FileNet P8 avec IBM Content Search Services. Si vous essayez d'effectuer des recherches avec la même phrase dans cet environnement, vous n'aurez aucun résultat.

Si, par exemple, vous aviez lancé une recherche dans une même phrase pour King Lear, les contenus comportant l'une des phrases suivantes seraient renvoyés :
King Lear was the most tragic character in all of Shakespeare's plays.
Lear is the most tragic king of all of Shakespeare's characters.
Une recherche dans la même phrase se présente comme suit :
(Terme1 Terme2) WITHIN SENTENCE
où Terme1 et Terme2 sont les deux mots qui doivent figurer dans la même phrase. Vous pouvez spécifier uniquement deux termes dans une recherche au sein d'une même phrase. Ces deux termes doivent être placés entre parenthèses et suivis de WITHIN SENTENCE. Si, par exemple, vous souhaitez rechercher les termes King et Lear apparaissant dans la même phrase, entrez :
("King" "Lear") WITHIN SENTENCE
Si vous souhaitez que les termes Cordelia et King Lear apparaissent dans la même phrase, entrez :
("Cordelia" "King Lear") WITHIN SENTENCE
Vous pouvez également combiner des termes recherchés dans la même phrase avec d'autres termes recherchés, par exemple :
(("King" "Louis") WITHIN SENTENCE) NOT nomination
Une recherche dans une même phrase est effectuée sur (King Louis) WITHIN SENTENCE et le contenu renvoyé comporte les mots king et louis se trouvant dans la même phrase mais ne comporte pas le mot sacre.

La prise en charge de la recherche dans une même phrase est fournie par DB2 Net Search Extender, où cette fonction est également appelée recherche de proximité. Pour plus d'informations sur le mode de définition de la fin d'une phrase dans DB2 Net Search Extender, voir la section Paragraphes de la rubrique Marquage sémantique.

La recherche dans une même phrase n'est pas prise en charge pour un contenu archivé avec IBM FileNet Email Manager et stocké sur un serveur IBM FileNet P8.

Recherche par radical

Une recherche par radical constitue un moyen efficace de rechercher des mots comportant un même radical et des fins classiques.

Restriction : Les recherches par radical sont prises en charge uniquement en anglais.

La recherche de la forme radicalaire d'un terme consiste à réduire le terme au radical du mot puis à rechercher ce radical (également appelé mot racine). Ainsi, la recherche du mot grows dans le cadre d'une recherche par radical renverra les contenus comportant les mots grow, grows et growing, et non les mots growth, grown ou grew.

La recherche par radical s'applique à tous les termes de la recherche, à l'exception :
  • des termes faisant l'objet d'une correspondance partielle
  • des termes contenant des caractères génériques
  • des expressions (texte placé entre guillemets)
  • des recherches au sein d'une même phrase

Si, par exemple, vous indiquez election OR nomination OR president~ OR hold* OR (King Lear) WITHIN SENTENCE comme termes recherchés, puis choisissez d'effectuer une recherche par radical, cette dernière s'appliquera uniquement aux termes election et nomination.

Conseil : Pour rechercher les termes les plus pertinents, effectuez une recherche par radical et une correspondance partielle. Par exemple, une recherche par radical de grow renvoie les contenus comprenant grow, grows et growing, alors qu'une correspondance partielle de grow renvoie les contenus incluant les termes grew, grown et growth, plus certains autres termes dont le sens n'a aucun lien.

La prise en charge de la recherche par radical est fournie par DB2 Net Search Extender. Pour des informations complètes sur les recherches par radical, voir Net Search Extender Administration and User's Guide.

Dans les environnements IBM FileNet P8 qui utilisent IBM Content Search Services, la lemmatisation est utilisée à la place de l'indexation sur le début du mot pour la recherche dans le contenu. La lemmatisation est la détermination algorithmique du lemme du mot (la partie de base d'un mot). La principale différence entre la lemmatisation et l'indexation sur le début du mot est que la lemmatisation ne fonctionne pas uniquement sur un mot, mais aussi sur son contexte. Par exemple :
  • Un lemme du mot "better" est "good". L'indexation sur le début du mot ne fait pas le lien car il faudrait consulter le dictionnaire.
  • Le mot "walk" est la forme de base du mot "walking", ce qui fait que "walk" est identifié par l'indexation sur le début du mot et par la lemmatisation.
  • Le mot "versioning" peut avoir comme forme de base un substantif ou un verbe (signification de version) en fonction du contexte. La lemmatisation peut déterminer le lemme correct pour "versioning" en fonction du contexte. Par exemple, dans la phrase "The versioning support in this product is fantastic," l'algorithme de lemmatisation devrait choisir le substantif de "versioning" et identifier le lemme "versioning" comme jeton de la recherche de base.

Recherches parmi une plage de valeurs dans les zones entières

Syntaxe
opérateur_relationnel entier [ opérateur_booléen opérateur_relationnel entier] [ opérateur_booléen opérateur_relationnel entier] ...
où :

opérateur_relationnel peut être >, <, >=, <=, =, != ou <>

opérateur_booléen peut être AND ou OR

L'ordre implicite de priorité des opérateurs est AND suivi par OR. Les parenthèses peuvent être utilisées pour substituer l'ordre implicite.

Les exemples suivant montrent comment les requêtes peuvent être construites :
TIEFLAG: 	10000 

TIEFLAG: 	=10000 

TIEFLAG: 	<10000 

TIEFLAG: 	<>10000 

TIEFLAG: 	>=10000 AND <=20000  

TIEFLAG: 	>=10000 AND <=20000 OR =15000 

TIEFLAG: 	!=5000 AND (>20000 OR <10000) AND !=25000