Matrice de structure

Figure 1. Matrice de structure
Tableau de corrélations entre des variables indépendantes et des fonctions discriminantes, les variables indépendantes apparaissant sur les lignes et les fonctions discriminantes sur les colonnes

Lorsque plusieurs fonctions discriminantes existent, un astérisque (*) marque la corrélation absolue la plus importante de chaque variable avec l'une des fonctions canoniques. Dans chaque fonction, ces variables marquées sont ensuite triées en fonction de l'importance de la corrélation.

  • La variable Level of education est la plus fortement corrélée avec la première fonction et est la seule variable la plus fortement corrélée avec cette fonction.
  • Les variables Years with current employer, Age in years, Household income in thousands, Years at current address, Retired et Gender sont les plus fortement corrélées avec la deuxième fonction, bien que Gender et Retired soient plus faiblement corrélées que les autres. Les autres variables marquent cette fonction en tant que fonction de "stabilité".
  • Les variables Number of people in household et Marital status sont les plus fortement corrélées avec la troisième fonction discriminante. Cependant, cette fonction discriminante étant sans intérêt, ces prédicteurs sont quasiment inutiles.

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