Versión del algoritmo y entrenamiento
Puede utilizar el ajuste Versión del algoritmo para elegir qué algoritmo de creación de asistentes de IA se utiliza para el entrenamiento. Su asistente se entrena cuando usted actualiza el contenido o la configuración, o mediante el reentrenamiento automático.
Existen tres opciones:
- Beta: Utiliza Beta para previsualizar y probar lo que está por venir. Es probable que la capacidad de la versión beta se convierta en una versión compatible más adelante. No se recomienda utilizar la versión beta en un despliegue de producción.
- La más reciente: La versión actual compatible que se recomienda para su asistente de producción en directo.
- Anterior: El último soportado antes de la última versión. La compatibilidad con esta versión finalizará cuando se publique la siguiente.
Para elegir una versión del algoritmo para las acciones:
En la página Acciones, haga clic en Configuración global '
.Haga clic en la pestaña Versión del algoritmo.
Elija una versión y haga clic en Guardar.
Actualmente hay disponibles versiones del algoritmo para alemán, árabe, chino (simplificado), chino (tradicional), checo, coreano, español, francés, inglés, japonés, italiano, neerlandés y portugués. El modelo de lenguaje universal utiliza un algoritmo por defecto.
Reentrenamiento automático
El AI Assistant Builder se basa en la tecnología ' IBM ' watsonx Assistant, y muchas de las funciones disponibles en ' IBM ' watsonx Assistant ' también son compatibles con el AI Assistant Builder.
IBM watsonx Assistant se lanzó como servicio en julio de 2016. Desde entonces, los usuarios no han dejado de crear y actualizar conocimientos para adaptar el asistente virtual a las necesidades de su negocio. Entre bastidores, el AI assistant builder crea modelos de aprendizaje automático (ML) para realizar diversas tareas en nombre del usuario.
Los principales modelos ML se ocupan del reconocimiento de acciones, la clasificación de intenciones y la detección de entidades. Por ejemplo, el modelo podría detectar qué pretende un cliente cuando dice " I want to open a checking account, y de qué tipo de cuenta está hablando el cliente.
Estos modelos de ML se basan en una infraestructura sofisticada. Hay muchos componentes intrincados que se encargan de analizar lo que dice el usuario, descomponer la entrada del usuario y procesarla para que el modelo ML pueda predecir más fácilmente lo que pregunta el usuario.
Desde que se lanzó por primera vez el AI assistant builder, el equipo del producto ha realizado continuas actualizaciones de los algoritmos que generan estos sofisticados modelos ML. Los modelos más antiguos siguieron funcionando en el contexto de los algoritmos más recientes. Históricamente, el comportamiento de estos modelos ML existentes no cambiaba a menos que se actualizara la habilidad, momento en el que se volvía a entrenar la habilidad y se generaba un nuevo modelo que sustituía al anterior. Esto implicaba que muchos modelos más antiguos nunca se beneficiaban de las mejoras en nuestros algoritmos de ML.
El constructor de asistentes de IA utiliza el reentrenamiento continuo. El servicio de creación de asistentes de IA supervisa continuamente todos los modelos de ML y vuelve a entrenar automáticamente aquellos modelos que no han sido reentrenados en los 6 meses anteriores. Su asistente vuelve a entrenarse utilizando la versión del algoritmo seleccionada. Si la versión que ha seleccionado ya no es compatible, el generador de asistentes de IA vuelve a entrenar utilizando la versión etiquetada como Anterior. Esto significa que su asistente dispone automáticamente de las tecnologías compatibles que se aplican. Los asistentes que hayan sido modificados durante los 6 meses anteriores no se verán afectados.
Por lo general, esta reconversión es perfecta desde el punto de vista del cliente. Las mismas entradas dan lugar a las mismas acciones, intenciones y entidades detectadas. A veces, el reentrenamiento puede provocar cambios en la precisión.