Utilización de libs desde el repositorio de Anaconda

Puede utilizar paquetes de software y bibliotecas de Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data en RStudio.

Servicio Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data no está disponible de forma predeterminada. Este servicio debe instalarlo un administrador.

Para utilizar paquetes y bibliotecas del repositorio Anaconda en RStudio :

condaCrear canales, duplicar paquetes y configurar. Consulte «Configuración de conda y creación de canales »... Los pasos de este tema crearán un .condarc archivo en /cc-home/_global_/config/conda. Por ejemplo, el .condarc podría tener el siguiente aspecto:
```
channel_alias: <ip address>/api/repo
channels:
    - myDataScience
default_channels:
    - <ip address>/api/repo/myDataScience
```
Inicie RStudio desde su proyecto y haga clic en la pestaña Terminal.

Verifique que el archivo .condarc está cargado. Especifique:

conda info

Ejemplo de la respuesta:

     active environment : R-4.2-rt23.1
    active env location : /opt/conda/envs/R-4.2-rt23.1
            shell level : 1
       user config file : /home/wsuser/.condarc
 populated config files : /opt/conda/.condarc
                          /opt/conda/envs/R-4.2-rt23.1/.condarc
          conda version : 23.7.2
    conda-build version : not installed
         python version : 3.10.13.final.0
       virtual packages : __archspec=1=x86_64
                          __glibc=2.28=0
                          __linux=5.14.0=0
                          __unix=0=0
       base environment : /opt/conda  (writable)
      conda av data dir : /opt/conda/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : <ip address>/api/repo/myDataScience/linux-64
                          <ip address>/api/repo/myDataScience/noarch
          package cache : /opt/conda/pkgs
                          /home/wsuser/.conda/pkgs
       envs directories : /opt/conda/envs
                          /home/wsuser/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/23.7.2 requests/2.31.0 CPython/3.10.13 Linux/5.14.0-284.25.1.el9_2.x86_64 rhel/8.8 glibc/2.28
                UID:GID : 1000770000:103000
             netrc file : None
           offline mode : False

Ahora puede instalar paquetes desde un archivo de script R o la consola R:
```
system('conda info')
system('conda install <conda-packages>')
```
Por ejemplo, para instalar el paquete assertthat , entre:
```
system('conda install r-assertthat')
```
Verifique que puede cargar los paquetes R desde la consola haciendo clic en el Paquetes y buscando los paquetes que instaló. Si los paquetes se encuentran y se listan, se han instalado correctamente.