Modelos DOcplexPython
Puede resolver modelos Python DOcplex en un experimento de Decision Optimization .
Puede utilizar Decision Optimization con Python 3.12 y 3.11 (obsoleto). La versión predeterminada es Python 3.12. Puedes modificar esta versión por defecto en la pestaña Entorno del panel de configuración de ejecución o desde el panel de información Visión general. Para más información, consulte Modificación de entornos predeterminados y adición de extensiones Python para bibliotecas Python adicionales.
El flujo de trabajo básico para crear un modelo DOcplex en Python en Decision Optimization, y examinarlo bajo diferentes escenarios, es el siguiente:
- Cree un proyecto.
- Añada datos al proyecto.
- Añada un experimento deDecision Optimization (de forma predeterminada se crea un escenario en la IU de experimento).
- Seleccione e importe los datos en el escenario.
- Cree o importe el modelo Python .
- Ejecute el modelo para resolverlo y explorar la solución.
- Copie el escenario y edite los datos en el contexto del nuevo escenario.
- Resuelva el nuevo escenario para ver el impacto de los cambios en los datos.
- Guarde un modelo listo para el despliegue en Watson Machine Learning.
