JupyterLab entornos

JupyterLab se puede iniciar en un entorno Python , un entorno Python con Spark y un entorno Python con GPU.

Plantillas de entorno incluidas

Watson Studio ofrece las siguientes plantillas de entorno de JupyterLab con Python. Las plantillas de entorno incluidas se listan en Plantillas en la página Entornos en el separador Gestionar del proyecto.

Si utiliza la extensión de Watson Studio para Visual Studio Code, se da soporte a todos los entornos predeterminados de JupyterLab , excepto para entornos basados en Spark y entornos personalizados basados en Spark.

Nota:

Las siguientes plantillas de entorno para Spark 3.5 y Spark 4.0, basadas en Python 3.11, han quedado obsoletas y se eliminarán en una futura versión:

  • Default Spark 3.5 and Python 3.11
  • Default Spark 4.0 & Python 3.11
Si quieres seguir trabajando con Spark, debes migrar tu flujo de trabajo para utilizar el motor Spark de watsonx.data.

Tabla 1. Plantillas de entorno disponibles en JupyterLab
Nombre Configuración de hardware
JupyterLab with Runtime 25.1 on Python 3.12 1 vCPU y 2 GB de RAM
JupyterLab with GenAI 25-A on Python 3.12 1 vCPU y 2 GB de RAM
Default Spark 4.0 & Python 3.11 1 procesado vCPU y 4 GB de RAM
Default Spark 3.5 & Python 3.11 1 procesado vCPU y 4 GB de RAM

Python con GPU

Servicio: Este servicio no está disponible de forma predeterminada. El servicio debe instalarlo un administrador. Para comprobar si el servicio está instalado, haz clic en tu avatar y, a continuación, selecciona «Acerca de» > «Detalles de la versión ». Si el servicio está instalado y listo para usar, aparece marcado como Deployed.

Debes crear tu propia plantilla de entorno, ya que Watson Studio no incluye una plantilla de entorno Python con GPU predeterminada que puedas seleccionar.

Para crear una plantilla de entorno:

  1. Asegúrese de que se hayan instalado los Jupyter Notebooks with Python con el servicio GPU.
  2. Cree una plantilla de entorno desde el separador Gestionar del proyecto. Seleccione la página Entornos , pulse Nueva plantilla en Plantillasy, a continuación, seleccione el tipo GPU y la versión de software JuypterLab.

Visualización de entornos de « JupyterLab »

Los entornos de JupyterLab se listan en Plantillas en la página Entornos en el separador Gestionar del proyecto. Haz clic en el entorno para ver sus detalles. Si ha creado su propia plantilla de entorno con la versión de software JupyterLab, puede añadir una personalización de software.

Después de empezar JupyterLab, El tiempo de ejecución que se activa para su sesión se enumera en Tiempos de ejecución de herramientas sobre el Ambientes página en el Administrar pestaña de su proyecto. Puedes detener el tiempo de ejecución desde esta página.

Ámbito de ejecución

El entorno de ejecución de « JupyterLab » siempre se limita a un proyecto y a un usuario. Cada usuario solo puede tener una sesión activa de JupyterLab por proyecto al mismo tiempo.

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