Bibliotecas de Spark

Puedes ampliar las capacidades de Spark con bibliotecas en instancias de Analytics Engine powered by Apache Spark.

Analytics Engine powered by Apache Spark ofrece estas bibliotecas:

• La biblioteca de omisión de datos puede mejorar considerablemente el rendimiento de las consultas SQL al omitir objetos de datos o archivos irrelevantes basándose en los metadatos resumidos asociados a cada objeto. Consulte «Uso de las bibliotecas de omisión de datos ».
• La biblioteca de series temporales te permite realizar diversas operaciones clave con datos de series temporales, entre las que se incluyen la segmentación, la previsión, las uniones, las transformaciones y los reductores. Véase «Análisis de series temporales ».
• La biblioteca espacio-temporal amplía tus análisis de ciencia de datos para incluir el análisis de ubicación mediante la recopilación, el procesamiento y la visualización de imágenes, datos de GPS, fotografías satelitales y datos históricos. Consulte «Uso de la biblioteca geoespacial-temporal ».
• El cifrado modular de Parquet protege la información confidencial contenida en los archivos Parquet. Véase «Cifrado Parquet ».