Riesgo de responsabilidad legal para IA
Descripción
Determinar quién es responsable de un modelo de IA es un reto sin una buena documentación y procesos de gobernanza. El uso de datos sintéticos en el desarrollo de modelos añade más complejidad, ya que la falta de marcos normalizados para registrar las opciones de diseño de datos sintéticos y los pasos de verificación dificulta el establecimiento de responsabilidades.
¿Por qué la responsabilidad legal es una preocupación para los modelos de fundación?
Si la propiedad para el desarrollo del modelo es incierta, puede que no esté claro quién sería responsable de los problemas con él o puede responder a preguntas sobre el mismo. Los usuarios de modelos sin una titularidad clara podrían encontrarse con dificultades para cumplir la normativa.
Determinar la responsabilidad de los resultados generados
Revistas importantes como Science y Nature prohibieron que ChatGPT figurara como autor, ya que la autoría responsable exige rendir cuentas y las herramientas de IA no pueden asumir esa responsabilidad.
Tema principal: Atlas de riesgos de IA
Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa aún están evolucionando o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.