Seguimiento de un modelo de aprendizaje automático
Realice un seguimiento de los modelos de machine learning en un caso de uso de IA para cumplir los objetivos de gobierno y conformidad.
Seguimiento de los modelos de aprendizaje automático de un proyecto
Realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático que se entrenan en un proyecto y se guardan como un activo de modelo.
- Abre el proyecto que contiene el recurso de modelo que deseas gestionar.
- En el menú de acciones del activo, pulse Rastrear en caso de uso de IA.
- Elija un enfoque existente o cree un nuevo enfoque. Un enfoque crea un conjunto de versiones para todos los activos en el mismo enfoque.
- Elija un esquema de numeración de versión. Todos los activos de un enfoque comparten una versión común. Seleccione entre:
- Experimental si tiene previsto actualizar con frecuencia.
- Estable si los activos no están cambiando rápidamente.
- Personalizado si desea iniciar un nuevo número de versión. La numeración de versión debe seguir un esquema de major.minor.patch.
Vea este vídeo para ver cómo realizar el seguimiento de un modelo de aprendizaje automático en un caso de uso de IA. El vídeo comienza en la pantalla de inicio de watsonx. El usuario abre el panel lateral, selecciona Inventarios y, a continuación, Nuevo inventario.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
Una vez habilitado el seguimiento, todos los colaboradores del caso de uso pueden revisar los detalles del activo.
Para un modelo de aprendizaje automático, los hechos incluyen detalles de creación, datos de entrenamiento utilizados e información de métricas de evaluación.
Para obtener detalles sobre el seguimiento de un modelo de aprendizaje automático creado en un Jupyter Notebook o entrenado con un proveedor de aprendizaje automático de terceros, consulte Seguimiento de modelos externos.