Nivel de medición

Las diferentes medidas de resumen son apropiadas para diferentes tipos de datos, dependiendo del nivel de medición:

Categórico. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (por ejemplo, género o estado civil). También se hace referencia a estos datos como datos cualitativos. Las variables categóricas pueden ser variables de cadena (alfanuméricas) o variables numéricas que utilizan códigos numéricos para representar a las categorías (por ejemplo, 0 = Soltero/a y 1 = Casado/a). Hay dos tipos básicos de datos categóricos:

• Nominal. Datos categóricos en los que las categorías no tienen un orden inherente. Por ejemplo, una categoría de trabajo de ventas no es superior o inferior a una categoría de trabajo de marketing o investigación.
• Ordinal. Datos categóricos en los que las categorías tienen un orden significativo, pero sin una distancia medible entre las categorías. Por ejemplo, hay un orden en los valores alto, medio y bajo, pero no se puede calcular la "distancia" entre los valores.

Escalado. Datos medidos en una escala de intervalo o de razón en los que los valores de los datos indican el orden de los valores y la distancia entre ellos. Por ejemplo, un salario de 72.195 $ es superior a un salario de 52.398 $ y la distancia entre los datos valores es 19.797 $. También se denominan datos cuantitativos o datos continuos.

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