Opciones de estimación de regresión
El método de regresión estima los valores perdidos utilizando la regresión lineal múltiple. Se muestran las medias, la matriz de covarianza y la matriz de correlaciones de las variables pronosticadas.
Corrección de la estimación. El método de regresión puede añadir un componente aleatorio a las estimaciones de regresión. Puede seleccionar residuos, variantes normales, variantes t de Student o sin corrección.
- Residuos. Los términos de error se eligen al azar de entre los residuos observados en los casos completos, para añadirlos a las estimaciones de regresión.
- Variantes normales. Los términos de error se escogen al azar de una distribución con valor esperado 0 y desviación estándar igual a la raíz cuadrada del término media cuadrática de los errores de la regresión.
- Variados t de Student. Los términos de error se escogen al azar de una distribución t con los grados de libertad especificados y se escalan según la raíz de la media cuadrática de los errores (RMSE).
Número máximo de predictores. Establece un límite máximo para el número de variables predictoras (independientes) utilizadas en el proceso de estimación.
Guardar datos completados. Escribe un conjunto de datos en la sesión actual o un archivo de datos externo de IBM® SPSS® Statistics , con valores perdidos sustituidos por valores estimados por el método de regresión.
Para especificar las opciones de regresión
Esta característica requiere la opción Valores perdidos.
- En los menús seleccione:
- En el cuadro de diálogo principal Análisis de valores perdidos, seleccione las variables cuyos valores perdidos desea estimar utilizando el método de regresión.
- Seleccione Regresión en el grupo Estimación.
- Para especificar las variables predictoras y pronosticadas, pulse en Variables. Consulte el tema Variables predictoras y predictoras para obtener más información.
- Pulse Regresión.
- Seleccione las opciones de regresión que desee.