Análisis loglineal logit
El procedimiento Análisis loglineal logit analiza la relación entre variables dependientes (o de respuesta) y variables independientes (o explicativas). Las variables dependientes siempre son categóricas, mientras que las variables independientes pueden ser categóricas (factores). Otras variables independientes (las covariables de casilla) pueden ser continuas pero no se aplican en forma de caso por caso. A una casilla dada se le aplica la media ponderada de la covariable para los casos de esa casilla. El logaritmo de la probabilidad de las variables dependientes se expresa como una combinación lineal de parámetros. Se supone automáticamente una distribución multinomial; estos modelos se denominan a veces modelos logit multinomiales. Este procedimiento estima los parámetros de los modelos loglineal logit utilizando el algoritmo Newton-Raphson.
Es posible seleccionar de 1 a 10 variables dependientes y de factor en combinación. Una variable de estructura de casilla permite definir ceros estructurales para tablas incompletas, incluir en el modelo un término de desplazamiento, ajustar un modelo log-tasa o implementar el método de corrección de las tablas marginales. Las variables de contraste permiten el cálculo de las log-odds ratio generalizadas (GLOR). Los valores de la variable de contraste son los coeficientes para la combinación lineal de los logaritmos de los recuentos de casillas esperados.
Se muestra automáticamente información sobre el modelo y estadísticos de bondad de ajuste. Además es posible mostrar una variedad de estadísticos y gráficos, o guardar los valores pronosticados y los residuos en el conjunto de datos activo.
Ejemplo. En un estudio en Florida se incluyeron 219 caimanes. ¿Cómo varía el tipo de comida de los caimanes en función del tamaño del caimán y de los cuatro lagos en los que viven? Los resultados del estudio mostraron que la probabilidad de que un caimán pequeño prefiera reptiles a peces es 0,70 veces menor que la de un caimán grande; además la probabilidad de preferir fundamentalmente reptiles en vez de peces fue más alta en el lago 3.
Estadísticas. Frecuencias observadas y esperadas; residuos brutos, corregidos y de desvianza; matriz de diseño; estimaciones de los parámetros; logaritmo de la razón de probabilidad generalizada; estadístico de Wald; intervalos de confianza. Gráficos: residuos corregidos, residuos de desvianza y gráficos de probabilidad normal.
Análisis loglineal logit: Consideraciones sobre los datos
Datos. Las variables dependientes son categóricas. Los factores son categóricos; pueden tener valores numéricos o valores de cadena de hasta ocho caracteres. Las covariables de casilla pueden ser continuas, pero cuando una covariable está en el modelo, se aplica a una casilla dada el valor medio de la covariable para los casos de a esa casilla. Las variables de contraste son continuas. Se utilizan para calcular los logaritmos de la razón de probabilidad generalizada (GLOR). Los valores de la variable de contraste son los coeficientes para la combinación lineal de los logaritmos de los recuentos de casillas esperados.
Una variable de estructura de casilla asigna ponderaciones. Por ejemplo, si algunas de las casillas son ceros estructurales, la variable de estructura de casilla tiene un valor de 0 o 1. No utilice una variable de estructura de casilla para ponderar datos agregados. En su lugar, utilice Ponderar casos del menú Datos.
Supuestos. Se supone que los recuentos dentro de cada combinación de categorías de las variables explicativas poseen una distribución multinomial. Bajo el supuesto de distribución multinomial:
- El tamaño total de la muestra es fijo o el análisis está condicionado al tamaño de la muestra total.
- Los recuentos de casillas no son estadísticamente independientes.
Procedimientos relacionados. Utilice el procedimiento Tablas cruzadas para mostrar las tablas de contingencia. Utilice el procedimiento Análisis loglineal general cuando quiera analizar la relación entre un recuento observado y un conjunto de variables explicativas.
Para obtener un análisis loglineal logit
Esta característica requiere Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.
- En los menús seleccione:Nota: Los campos resaltados en rojo son obligatorios. Los botones Pegar y Aceptar se activan después de introducir valores válidos en todos los campos obligatorios.
- En el cuadro de diálogo Análisis loglineal logit, seleccione una o más variables dependientes.
- Seleccione una o más variables de factor.
El número total de variables dependientes y de factor debe ser menor o igual a 10.
Si lo desea, puede:
- Seleccionar covariables de casilla.
- Seleccionar una variable de estructura de casilla para definir ceros estructurales o incluir un término de desplazamiento.
- Seleccionar una o más variables de contraste.
Este procedimiento pega la sintaxis del comando GENLOG .