Inferencia de una muestra Bayesiana: Poisson

Esta característica requiere Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.

El procedimiento Inferencia de una muestra Bayesiana: Poisson proporciona opciones para ejecutar la inferencia de una muestra Bayesiana sobre la distribución de Poisson. La distribución de Poisson, un modelo útil para eventos raros, supone que dentro de intervalos de tiempo pequeños, la probabilidad de que se produzca un evento es proporcional a la duración del tiempo de espera. Se utiliza un previo de conjugado en la familia de distribución gamma cuando se traza una inferencia estadística Bayesiana sobre una distribución de Poisson.

1. En los menús seleccione:

   Analizar > Estadísticas bayesianas > Poisson de una muestra

   Nota: Los campos resaltados en rojo son obligatorios. Los botones Pegar y Aceptar se activan después de introducir valores válidos en todos los campos obligatorios.
2. Seleccione las Variables de prueba apropiadas en la lista Variables disponibles. Es necesario seleccionar como mínimo una variable.
   Nota: La lista de variables disponibles proporciona todas las variables excepto las variables de fecha y de cadena.
3. Seleccione el Análisis Bayesiano:
   • Caracterizar distribución posterior: Cuando está seleccionado, la inferencia Bayesiana se realiza desde una perspectiva a la que se ha llegado caracterizando distribuciones posteriores. Puede investigar la distribución posterior marginal de los parámetros de interés integrando los otros parámetros de molestia y, además, construir intervalos creíbles para trazar una inferencia directa. Ésta es el ajuste predeterminado.
   • Estimar factor Bayesiano: Cuando está seleccionado, la estimación de factores Bayesianos (una de las metodologías notables en inferencia Bayesiana) constituye una proporción natural para comparar las probabilidades marginales entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa.

     Tabla 1. Umbrales utilizados comúnmente para definir la significación de las pruebas

     Factor Bayes	Categoría de prueba	Factor Bayes	Categoría de prueba	Factor Bayes	Categoría de prueba
     > 100	Pruebas extremas para H0	1-3	Pruebas circunstanciales para H0	1/30-1/10	Pruebas sólidas para H1
     30-100	Pruebas fehacientes para H0	1	Sin pruebas	1/100-1/30	Pruebas fehacientes para H1
     10-30	Pruebas sólidas para H0	1/3-1	Pruebas circunstanciales para H1	1/100	Pruebas extremas para H1
     3-10	Pruebas moderadas para H0	1/10-1/3	Pruebas moderadas para H1

     H0: Hipótesis nula

     H1: Hipótesis alternativa

     ¹

     ²

   • Utilizar ambos métodos: Cuando está seleccionado, se utilizan ambos métodos de inferencia, Caracterizar distribución posterior y Estimar factor Bayesiano.
4. Seleccione y/o especifique los valores apropiados de Valores de hipótesis. La tabla refleja las variables que están actualmente en la lista Variables de prueba. Puesto que se añaden o eliminan variables de Variables de prueba, la tabla añade o elimina automáticamente las mismas variables de sus columnas de par de variables.
   • Cuando está seleccionado Caracterizar distribución a priori como el Análisis Bayesiano, ninguna de las columnas está habilitada.
   • Cuando Estimar factor Bayes o Utilizar ambos métodos están seleccionados como el Análisis Bayesiano, están habilitadas todas las columnas editables.

   Punto nulo

   Habilita o inhabilita la opción Índice nulo. Cuando el valor está habilitado, ambas opciones Forma previa nula y Escala previa nula están inhabilitadas.

   Forma anterior nula

   Especifica el parámetro de forma a₀ debajo de la hipótesis nula de inferencia Poisson.

   Escala anterior nula

   Especifica el parámetro de escala b₀ debajo de la hipótesis nula de inferencia Poisson.

   Índice de nulos

   Especifica el parámetro de forma a₀ y el parámetro de escala b₀ bajo la hipótesis nula para una distribución previa de conjugación (para acomodar las previas de Poisson-Gamma). El valor mínimo debe ser un valor numérico de valor superior a 0; el valor máximo debe ser un valor doble máximo.

   Forma anterior alternativa

   Un parámetro necesario para especificar a₁ debajo de la hipótesis alternativa de inferencia Poisson si se va a estimar el factor Bayesiano.

   Escala anterior alternativa

   Un parámetro necesario para especificar b₁ debajo de la hipótesis alternativa de inferencia Poisson si se va a estimar el factor Bayesiano.

5. Opcionalmente, puede pulsar Criterios para especificar los valores de Inferencia de una muestra bayesiana: criterios (porcentaje de intervalo creíble, opciones de valores perdidos y valores de método numérico) o pulsar Priores para especificar Inferencia de una muestra bayesiana: binomial/Poisson Valores de de previas (distribuciones previas personalizadas o conjugadas).