Datos de serie temporal

Datos basados en columna

Cada campo de serie temporal contiene los datos para una sola serie temporal. Esta estructura es la estructura tradicional de los datos de serie temporal, tal como se utiliza en el procedimiento del modelador de series temporales, el procedimiento de descomposición estacional y el procedimiento de diagramas espectrales. Por ejemplo, para definir una serie temporal en el Editor de datos, pulse en la pestaña Vista de variables e introduzca un nombre de variable en cualquier fila vacía. Cada observación de una serie temporal se corresponde con un caso (una fila del Editor de datos).

Si abre una hoja de cálculo que contiene datos de series temporales, cada serie se deberá organizar en una columna en la hoja de cálculo. Si tiene ya una hoja de cálculo con una serie temporal organizada en filas, puede abrirla de todas formas y usar Transponer desde el menú Datos para voltear las filas en columnas.

Para los datos multidimensionales, cada campo de serie temporal contiene los datos para varias series temporales. Las series temporales separadas, en un campo particular, se identifican mediante un conjunto de valores de campos categóricos a los que se hace referencia como campos de dimensión.

Por ejemplo, los datos de ventas para regiones y marcas diferentes se pueden almacenar en un único campo ventas, de forma que las dimensiones de este caso son región y marca. Cada combinación de región y marca identifica una serie temporal particular para ventas. Por ejemplo, en la tabla siguiente, los registros que tienen 'norte' para región y 'marcaX' para marca definen un serie temporal única.

Nota: Los datos que se importan desde cubos OLAP, como por ejemplo desde IBM® Cognos® TM1®, se representan como datos multidimensionales.