Validación de modelos
La tabla de clasificación muestra los resultados prácticos del uso del modelo discriminante. De los casos utilizados para crear el modelo, 94 de las 124 personas que antes incumplieron la moratoria se clasifican correctamente. 281 de los 375 no incumplidores se clasifican correctamente. En general, 75.2% de los casos se clasifican correctamente.
Las clasificaciones basadas en los casos utilizados para crear el modelo tienden a ser demasiado "optimistas" en el sentido de que su tasa de clasificación está inflada. La sección de validación cruzada de la tabla intenta corregir esto clasificando cada caso mientras lo deja fuera de los cálculos del modelo; sin embargo, este método es generalmente más "optimista" que la validación de subconjunto.
La validación de subconjunto se obtiene clasificando los clientes anteriores que no se han utilizado para crear el modelo. Estos resultados se muestran en la sección Casos no seleccionados de la tabla. 77.1 por ciento de estos casos se clasificaron correctamente por el modelo. Esto sugiere que, en general, su modelo es de hecho correcto alrededor de tres de cada cuatro veces.
Los 150 casos no agrupados son los clientes potenciales, y los resultados aquí simplemente dan una tabla de frecuencias de las agrupaciones pronosticadas por el modelo de estos clientes.