Regresión logística multinomial: Estadísticos
Puede especificar los siguientes estadísticos para una regresión logística multinomial:
Resumen de proceso de casos. Esta tabla contiene información sobre las variables categóricas especificadas.
Modelo. Estadísticos del modelo global.
- Pseudo R cuadrado. Imprime el estadístico de Cox y Snell, de Nagelkerke y el R 2 McFadden.
- Resumen de pasos. Esta tabla resume los efectos introducidos o eliminados en cada paso, mediante un método por pasos. No se genera a menos que se especifique un modelo por pasos en el cuadro de diálogo Modelo .
- Información de ajuste de los modelos. Esta tabla compara los modelos ajustado y de sólo intersección o nulo.
- Criterios de información. Esta tabla imprime tanto el criterio de información de Akaike (AIC) como el criterio de información bayesiano (BIC).
- Probabilidades de casilla. Imprime una tabla de las frecuencias observadas y esperadas (con los residuos) y las proporciones por patrón en las covariables y por categoría de respuesta.
- Tabla de clasificación. Imprime una tabla de las respuestas observadas respecto a las respuestas pronosticadas.
- Estadísticos de bondad de ajuste de chi-cuadrado. Imprime los estadísticos de chi-cuadrado de Pearson y de chi-cuadrado de la razón de verosimilitud. Los estadísticos se calculan para los patrones en las covariables determinados por todos los factores y las covariables o por un subconjunto de los factores y las covariables definido por el usuario.
- Medidas de monoticidad. Muestra una tabla con información sobre el número de pares concordantes, pares discordantes y empates. La D de Somers, la gamma de Goodman y Kruskal, la tau-a de Kendall y el índice de concordancia C también se muestran en esta tabla.
Parámetros. Estadísticos relativos a los parámetros del modelo.
- Estimaciones. Imprime las estimaciones de los parámetros del modelo con un nivel de confianza especificado por el usuario.
- Contraste de la razón de verosimilitud. Imprime los contrastes de la razón de verosimilitud para los efectos parciales del modelo. El contraste para el modelo global se imprime de manera automática.
- Correlaciones asintóticas. Imprime la matriz de las correlaciones entre las estimaciones de los parámetros.
- Covarianzas asintóticas. Imprime la matriz de las covarianzas de las estimaciones de los parámetros.
Definir subpoblaciones. Le permite seleccionar un subconjunto de factores y covariables de manera que pueda definir los patrones en las covariables utilizados por las probabilidades de casilla y las pruebas de bondad de ajuste.
Para seleccionar estadísticos
Esta característica requiere Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.
- En los menús seleccione:
- En el cuadro de diálogo Regresión logística multinomial, pulse en Estadísticos.
- Seleccione los estadísticos que desee.