WLS

WLS está disponible en Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.

WLS (mínimos cuadrados ponderados) estima los modelos de regresión con diferentes ponderaciones para diferentes casos. Los mínimos cuadrados ponderados deben utilizarse cuando los errores de una regresión ordinaria son heterocedásticos, es decir, cuando el tamaño del residuo es una función de la magnitud de alguna variable.

WLS VARIABLES= dependent varname WITH independent varnames

 [/SOURCE=varname]

 [/DELTA=[{1.0**                  }]]
          {value list             }
          {value TO value BY value}

 [/WEIGHT=varname]

 [/{CONSTANT**}  
   {NOCONSTANT}                                 

 [/PRINT={BEST}]
         {ALL }

 [/SAVE = WEIGHT]

 [/APPLY[='model name']]

**Valor predeterminado si el subcomando o la palabra clave se omite.

Este mandato lee el conjunto de datos activo y provoca la ejecución de los mandatos pendientes. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información.

La sintaxis del mandato WLS se puede generar desde el diálogo Estimación de peso .

Ejemplo

WLS VARIABLES = VARY WITH VARX VARZ
  /SOURCE=VARZ
  /DELTA=2.