SURVREG RECURRENT

El mandato SURVREG RECURRENT está disponible en SPSS® Statistics Standard Edition o Advanced Edition.

SURVREG RECURRENT es un mandato necesario para invocar el procedimiento de modelos de supervivencia de fragilidad compartida paramétrica. El mandato debe ir seguido de una o dos variables numéricas que se tratan como variables dependientes. Si se especifica una única variable, el tiempo de supervivencia se representará mediante una variable para indicar la hora de finalización. Si se especifican dos variables, variable1 y variable2 denotarán la hora de inicio y la hora de finalización, respectivamente. Las dos variables variable1 y variable2 no pueden ser iguales. La palabra clave BY es opcional, que puede ir seguida de los nombres de variable que se van a tratar como factores. Si se especifica, debe especificarse al menos un nombre de variable a continuación. Para cada factor especificado, se puede especificar un valor opcional en un par de comillas simples entre paréntesis después del nombre de variable para designar la última categoría personalizada. Los valores de serie proporcionados por el usuario deben estar dentro de un par de comillas simples pero no para valores numéricos. Si no hay casos que tomen el valor especificado, el último valor que aparece se utilizará como la última categoría cuando el procedimiento codifique internamente el factor. En el efecto de TO y/o ALL utilizado para la lista de factores, el valor especificado entre paréntesis no está permitido. Una variable especificada a continuación de BY no puede ser la misma que la variable o variables dependientes. La palabra clave WITH es opcional, que puede ir seguida de los nombres de variable numérica que se van a tratar como covariables. Si se especifica, debe especificarse al menos un nombre de variable a continuación. Una variable especificada a continuación de WITH no puede ser la misma que la variable o variables dependientes. Una variable no puede especificarse mediante BY y WITH. Tenga en cuenta que se debe especificar al menos una covariable o factor para ejecutar el procedimiento.

SURVREG RECURRENT {variable}{variable1 variable2}
[ BY factor1[('value')] factor2 [('value')] ... ]
[ WITH covariate_list ]

[ /CRITERIA
[ CLASSMISSING = {EXCLUDE∗∗}{INCLUDE} ]
[ CILEVEL = {95∗∗}{value} ]
[ SIG_LRT = {0.05∗∗}{value} ]
[ TREATMENT = {DISCARD∗∗}{DISCOVER} ]
]

/MODEL
[ covariate1[[value]] covariate2[[value]] ... factor1[[values]] factor2[[values]] ... ]
SUBJECT = {variable}
[ INTERVAL = {variable} ]
[ DISTRIBUTION = {WEIBULL∗∗}{EXPONENTIAL}{LOG_NORMAL}{LOG_LOGISTIC} ]
[ SIGMA = {SE∗∗}{INV_SE}{value} ]
[ INTERCEPT = {value} ]
[ FRAILTY = {GAMMA∗∗}{INV_GAUSSIAN} ]
[ VAR_FRAILTY = {1.0∗∗}{0.1**}{value} ]

[ /STATUS
VARIABLE = {variable}
[ FAILURE = {'F'∗∗}{'value1', 'value2' ... }{NULL}
{1∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ RIGHT = {'R'∗∗}{'value1','value2'... }{NULL}
{0∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ UNMAPPED = {F∗∗}{R}{EXCLUDE} ]
]

[ /ESTIMATION
[ SELECTFEATURES = {FALSE∗∗}{TRUE} ]
[ PENALTY = {0.001∗∗}{value} ]
[ ADMM = {FAST∗∗}{TRADITIONAL} ]
[ METHOD = {AUTO∗∗[(THRESHOLD = {1000∗∗}{integer})]}{NEWTON_RAPHSON}{L_BFGS}[(UPDATE = {5∗∗}{integer})]
[ MAXLINESEARCH = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXITER = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXSTEPHALVING = {5∗∗}{integer} ]
[ PCONVERGE = {0.000001∗∗}{value} [({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ FCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ HCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ OPTIMIZE = {BOTH∗∗}{PRIMAL}{DUAL} ]
[ EPSILON_ABS = {0.0001∗∗}{value} ]
[ EPSILON_REL = {0.01∗∗}{value} ]
]

[ /PREDICT
[ FUTUREDURATION({variable}) ]
[ FUTUREINTERVALS(BETWEEN = {value} PERIODS = {integer}) ]
[ SURVIVAL[({PredSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ HAZARD[({PredHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ CUMHAZARD[({PredCumHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDSURVIVAL({PredUncondSurvival**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDHAZARD({PredUncondHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDCUMHAZARD({PredUncondCumHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ PASTTIME({variable}) ]
[ CONDITIONALSURVIVAL[({PredConditionalSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
]

[ /PRINT
[ HISTORY[{1∗∗}{integer}] ]
[ ENCODING ]
[ INITIALS ]
]

[ /FUNCTIONPLOT
[ SURVIVAL ]
[ HAZARD ]
[ DENSITY ]
[ POINTS({100∗∗}{integer}) ]
[ PATTERN([covariate1=value] [covariate2=value] ... [factor1='value')] [factor2='value'] ...) ]
[ PLOTBY(variable) ]
[ MAX_CATEGORIES({10∗∗}{integer}) ]
]

[ /OUTFILE
{ MODEL = {‘directory/filename’} }
]