PLUM

PLUM está disponible en Statistics Base Edition.

Este procedimiento utiliza una clase general de modelos para permitirle analizar la relación entre una variable dependiente ordinal politómica y un conjunto de predictores. Estos modelos utilizan la naturaleza ordinal de la variable dependiente y eliminan la necesidad de reescalar.

PLUM dependent variable [BY factor varlist] [WITH covariate varlist]

[/CRITERIA = [CIN({95** })] [DELTA({0**   })] [MXITER({100**})] [MXSTEP({5**})]
                  {value}          {value }           {n    }           {n  }
             [LCONVERGE({0**  })] [PCONVERGE({1.0E-6**})] [SINGULAR({1.0E-8**})]
                        {value}              {value   }             {value   }
             [BIAS] ]

[/LINK = {CAUCHIT}]
         {CLOGLOG}
         {LOGIT**}
         {NLOGLOG}
         {PROBIT }

[/LOCATION = [effect effect ...] ]

[/MISSING = {EXCLUDE**}]
            {INCLUDE  }

[/PRINT = [CELLINFO] [CORB] [COVB] [FIT] [HISTORY({1})] [KERNEL]
                                                  {n}
          [TPARALLEL] [PARAMETER] [SUMMARY]]

[/SAVE = [ESTPROB [(rootname [:{25**}])] [PREDCAT [(newname)]] [PCPROB [(newname)]]
                               {n   }    [ACPROB [(newname)] ]

[/SCALE = [effect effect ...] ]

[/TEST [(valuelist)] = [‘label’] effect valuelist [effect valuelist] ...;
       [effect valuelist [effect valuelist] ...;] ... ]

[/TEST [(valuelist)] = [‘label’] ALL list; [ALL list;] ... ].

** Valor predeterminado si el subcomando se omite.

Este mandato lee el conjunto de datos activo y provoca la ejecución de los mandatos pendientes. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información.

La sintaxis del mandato PLUM se puede generar desde el diálogo Regresión ordinal .

Ejemplo

PLUM chist.