MVA

MVA está disponible en la opción Análisis de valores perdidos.

MVA (Análisis de valores perdidos) describe los patrones de valores perdidos en un archivo de datos (matriz de datos). Puede estimar las medias, la matriz de covarianzas y la matriz de correlaciones utilizando los métodos de estimación por lista, por parejas, regresión y EM. Los propios valores perdidos se pueden estimar (imputar) y, a continuación, puede guardar el nuevo archivo de datos.

MVA VARIABLES= {varlist}
               {ALL    }

  [/CATEGORICAL=varlist]

  [/MAXCAT={25**}]
           {n   }

  [/ID=varname]

Descripción:

  [/NOUNIVARIATE]

  [/TTEST [PERCENT={5}] [{T  }] [{DF  } [{PROB  }] [{COUNTS  }] [{MEANS  }]]
                   {n}   {NOT}   {NODF}  {NOPROB}]  {NOCOUNTS}   {NOMEANS}

  [/CROSSTAB [PERCENT={5}]]
                      {n}

  [/MISMATCH [PERCENT={5}] [NOSORT]]
                      {n}

  [/DPATTERN [SORT=varname[({ASCENDING })] [varname ... ]]
                            {DESCENDING} 
             [DESCRIBE=varlist]]

  [/MPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist]]

  [/TPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist] [PERCENT={1}]]
                                                  {n}

Estimación:

  [/LISTWISE] 

  [/PAIRWISE] 

  [/EM  [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
      [([TOLERANCE={0.001}   ]
                   {value}
        [CONVERGENCE={0.0001}]
                     {value } 
        [ITERATIONS={25}     ]
                    {n }
        [TDF=n               ]
        [LAMBDA=a            ]
        [PROPORTION=b        ]
        [OUTFILE='file'      ])]


  [/REGRESSION  [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
              [([TOLERANCE={0.001}                        ]
                          {n    }
                [FLIMIT={4.0}                             ]
                        {N  }
                [NPREDICTORS=number_of_predictor_variables]
                [ADDTYPE={RESIDUAL*}                      ]
                         {NORMAL   }
                         {T[({5})  }
                             {n}
                         {NONE     }
                [OUTFILE='file'                           ])]]

*Si el número de casos completos es inferior a la mitad del número de casos, la especificación ADDTYPE por omisión es NORMAL.

* * Valor predeterminado si se omite el submandato.

Este mandato lee el conjunto de datos activo y provoca la ejecución de los mandatos pendientes. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información.

La sintaxis del mandato MVA se puede generar desde el diálogo Análisis de valores perdidos .

Ejemplos

MVA VARIABLES=populatn density urban religion lifeexpf region
  /CATEGORICAL=region
  /ID=country
  /MPATTERN DESCRIBE=region religion.


MVA VARIABLES=all
 /EM males msport WITH males msport gradrate facratio.