META REGRESSION

META REGRESSION está disponible en Statistics Base Edition. El mandato debe ir seguido de una única variable numérica que denota la variable de tamaño de efecto dependiente. Opcionalmente, BY (seguido de los nombres de variable que se van a tratar como factores) puede seguir el mandato. Opcionalmente, WITH puede ir seguido de los nombres de variables numéricas que se van a tratar como covariables.

La sintaxis representa el procedimiento de metaregresión.

META REGRESSION variable [ BY factor_list ] [ WITH covariate_list]

[ /CRITERIA
   [ CLASSMISSING = {EXCLUDE**} {INCLUDE} ]
   [ CILEVEL = {95**} {value} ]
   [ MAXITER = {100**} {integer} ]
   [ MAXSTEP = {5**} {integer} ]
   [ CONVERGENCE = {1E−6**} {value} ]
]

/DATA
   {WEIGHT = {variable}} {VAR = {variable}} {SE = {variable}}

[ /INFERENCE
   [ MODEL = {RANDOM**} {FIXED[(MULTIPLICATIVE)]} ]
   [ INTERCEPT = {INCLUDE**} {EXCLUDE} ]
   [ DISTRIBUTION = {T**} {NORMAL}]
   [ ESTIMATE = {REML**} {ML} {BAYES}
                {HEDGES} {HUNTER_SCHMIDT} {DERSIMONIAN_LAIRD} {SIDIK_JONKMAN}
   ]
   [ ADJUSTSE = {NONE**} {KNAPP_HARTUNG} {TRUNCATED_KNAPP_HARTUNG} ]
   ]

[ /PRINT
   [ COEFF_TEST ] [ PARAMETER ]
]

[ /SAVE
   [ FIXPRED[(var_name)] ] [ SE_FIXPRED[(var_name)] ]
   [ PRED[(var_name)] ] [ SE_PRED[(var_name)] ]
   [ CIPREDL[(var_name)] ] [ CIPREDU[(var_name)] ]
   [ BLUPS[(var_name)] ] [ SE_BLUPS[(var_name)] ]
   [ RESID[(var_name)] ] [ SE_RESID[(var_name)] ]
   [ LEVERAGE[(var_name)] ]
]

[ /BUBBLEPLOT
   [ PREDICTORS = {variable_list} ]
   [ CENTER = {FALSE**} {TRUE} ]
   [ PROPORTION = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ FITLINE = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ CI = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ LABEL = {variable}[({AUTO**} {RIGHT} {LEFT} {UPPER} {BOTTOM})] ]
   [ YRANGE = {value1 value2} ]
   [ XRANGE = {value1 value2} ]
]

* * Valor predeterminado si se omite el submandato.

Este mandato lee el conjunto de datos activo y provoca la ejecución de los mandatos pendientes. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información.

La sintaxis del comando META REGRESSION se puede generar desde el diálogo Regresión de meta análisis .

Historial del release

META REGRESSION var_name
  /DATA SE=var_name
  /CRITERIA CILEVEL=95 CLASSMISSING=EXCLUDE MAXITER=100 MAXSTEP=100 CONVERGENCE=0.000001
  /INFERENCE MODEL=RANDOM INTERCEPT=INCLUDE ESTIMATE=REML ADJUSTSE=NONE.