GENLIN

GENLIN está disponible en Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.

El procedimiento GENLIN se ajusta al modelo lineal generalizado y a las ecuaciones de estimación generalizadas.

Nota: Los signos de igual (=) utilizados en el gráfico de sintaxis son elementos necesarios. Todos los submandatos son opcionales.

GENLIN
    {dependent-var  [(REFERENCE = {LAST**})] [(ORDER = {ASCENDING**})]}
                                  {FIRST }             {DESCENDING }
                                  {value }             {DATA       }

    {events-var OF {trials-var}                                       }
                   {n         }

    [BY factor-list [(ORDER = {ASCENDING**})]]
                              {DESCENDING }
                              {DATA       }

    [WITH covariate-list]

[/MODEL  [effect-list]    [INTERCEPT = {YES**}]
                                       {NO   }

    [OFFSET = {variable}]    [SCALEWEIGHT = variable]
              {value   }

    [DISTRIBUTION = {BINOMIAL        }]
                    {GAMMA           }
                    {IGAUSS          }
                    {MULTINOMIAL     }
                    {NEGBIN ({1**  })}
                             {value}
                             {MLE  }
                    {NORMAL          }
                    {POISSON         }
                    {TWEEDIE (value) }

    [LINK = {CLOGLOG         }]]
            {IDENTITY        }
            {LOG             }
            {LOGC            }
            {LOGIT           }
            {NEGBIN          }
            {NLOGLOG         }
            {ODDSPOWER(value)}
            {POWER(value)    }
            {PROBIT          }
            {CUMCAUCHIT      }
            {CUMCLOGLOG      }
            {CUMLOGIT        }
            {CUMNLOGLOG      }
            {CUMPROBIT       }

[/CRITERIA  [ANALYSISTYPE = {3**} [({WALD**})]   [CHECKSEP = {20**}]
                            {1  }   {LR    }                 {n   }
                            {ALL}

    [CILEVEL = {95** }]    [CITYPE = {WALD**              }]
               {value}               {PROFILE [({1E-4**})]}
                                                {value }

    [COVB = {MODEL**}]     [HCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]
            {ROBUST }                   {value}   {RELATIVE  }

    [INITIAL = {number-list [NEGBIN({1**  })]}]
                                    {value}
               {'savfile' | 'dataset'        }

    [LCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]    [LIKELIHOOD = {FULL**}]
                 {value}   {RELATIVE  }                     {KERNEL}

    [MAXITERATIONS = {100**}]    [MAXSTEPHALVING = {5**}]
                    {n    }                        {n  }

    [METHOD = {FISHER ({1**})}]
                       {n  }
              {NEWTON        }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [SCALE = {MLE**   }]
             {DEVIANCE}
             {PEARSON }
             {1**     }
             {value   }

    [SINGULAR = {1E-12**}]]
                {value  }

[/REPEATED SUBJECT = variable [* variable...]

    [WITHINSUBJECT = variable [* variable...]]

    [SORT = {YES**}]
            {NO   }

    [CORRTYPE = {INDEPENDENT**      }]
                {AR(1)              }
                {EXCHANGEABLE       }
                {FIXED (number-list)}
                {MDEPENDENT (n)     }
                {UNSTRUCTURED       }

    [ADJUSTCORR = {YES**}]
                  {NO   }

    [COVB = {ROBUST**}]
            {MODEL   }

    [HCONVERGE = {0**  }]
                 {value}

    [MAXITERATIONS = {100**}]
                     {n    }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [UPDATECORR = {1**}]]
                  {n  }

[/EMMEANS [TABLES = factor [* factor ...]]

    [CONTROL = variable (value) [variable (value) ...]]

    [SCALE = {ORIGINAL** }]
             {TRANSFORMED}

    [COMPARE = factor [* factor ...]]

    [CONTRAST = {PAIRWISE**                }]
                {DEVIATION                 }
                {DIFFERENCE                }
                {HELMERT                   }
                {POLYNOMIAL ({1,2,3,...**})}
                             {number-list}
                {REPEATED                  }
                {SIMPLE   (value)          }

    [PADJUST = {LSD**        }]
               {BONFERRONI   }
               {SEQBONFERRONI}
               {SIDAK        }
               {SEQSIDAK     }

[/EMMEANS...]

[/MISSING CLASSMISSING = {EXCLUDE**}]
                         {INCLUDE  }

[/PRINT  [CORB] [COVB] [CPS**] [FIT**] [GEF] [HISTORY[({1**})]]
                                                       {n  }
        [LAGRANGE] [LMATRIX] [MODELINFO**] [SOLUTION**[(EXPONENTIATED)]]
        [SUMMARY**] [DESCRIPTIVES**] [WORKINGCORR] [NONE]]

[/SAVE [XBPRED[({varname             })]] [XBSTDERROR[({varname             })]]
                {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}                             {integer}
       [MEANPRED[({varname           })]]
                {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}  
       [CIMEANPREDL[({varname             })]] CIMEANPREDU[({varname)            })]] 
                     {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                                {integer}                              {integer}
       [PREDVAL[(varname)]]  [LEVERAGE[(varname)]]  [RESID[(varname)]]
       [PEARSONRESID[(varname)]] [DEVIANCERESID[(varname)]]
       [STDPEARSONRESID[(varname)]]  [STDDEVIANCERESID[(varname)]]
       [LIKELIHOODRESID[(varname)]]  [COOK[(varname)]]

/OUTFILE  {CORB = 'savfile' | 'dataset'}  {MODEL = 'file'    }
          {COVB = 'savfile' | 'dataset'}  {PARAMETER = 'file'}

**Valor predeterminado si el subcomando o la palabra clave se omite.

Este mandato lee el conjunto de datos activo y provoca la ejecución de los mandatos pendientes. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información.

La sintaxis del comando GENLIN se puede generar desde el diálogo Respuesta de modelos lineales generalizados .

Historial de versiones

Publique 15.0

• Se ha introducido el mandato.

Publique 16.0

• Se han añadido distribuciones multinomiales y de tweedie; se ha añadido la opción de estimación MLE para el parámetro auxiliar de distribución binomial negativa (subcomandoMODEL , palabra clave DISTRIBUTION ). Notas relacionadas con la adición de las nuevas distribuciones añadidas.
• Se ha añadido Cauchit acumulativo, log-log complementario acumulativo, logit acumulativo, log-log negativo acumulativo y funciones de enlace probit acumulativo (submandatoMODEL , palabra clave LINK ).
• Se han añadido estadísticos de chi-cuadrado de razón de verosimilitud como alternativa a los estadísticos de Wald (subcomandoCRITERIA , palabra clave ANALYSISTYPE ).
• Se han añadido intervalos de confianza de verosimilitud de perfil como alternativa a los intervalos de confianza de Wald (subcomandoCRITERIA , palabra clave CITYPE ).
• Se ha añadido una opción para especificar el valor inicial para el parámetro auxiliar de la distribución binomial negativa (subcomandoCRITERIA , palabra clave INITIAL ).
• Se ha cambiado la visualización predeterminada de la función de verosimilitud para que los GEE muestren el valor completo en lugar del kernel (subcomandoCRITERIA , palabra clave LIKELIHOOD ).

Ejemplo

GENLIN mydepvar BY a b c WITH x y z
  /MODEL a b c x y z.