Ejemplos (mandato PROPORCIONES)

Pruebas de una muestra e intervalos de confianza

PROPORTIONS 
   /ONESAMPLE measure1 measure2 measure3
   /TESTSTYPES=EXACT 
   /CITYPES=CLOPPER_PEARSON.

El procedimiento compara las variables measure1, measure2y measure3 con el valor de prueba predeterminado 0.5 .
En lugar de proporcionar los estadísticos de prueba predeterminados, se calcula la probabilidad exacta para la prueba binomial.
Los intervalos de confianza para las proporciones de población para cada medida se calculan utilizando el método pseudo-exacto Clopper-Pearson en lugar de proporcionar los tipos predeterminados de intervalos.

Pruebas de muestras emparejadas e intervalos de confianza

PROPORTIONS
   /PAIREDSAMPLES pre1 pre2 WITH post1 post2 (PAIRED)
   /SUCCESS=FIRST
   /CRITERIA CILEVEL=99.

El procedimiento compara pre1 con post1 y pre2 con post2, calculando los tipos de prueba predeterminados e intervalos de confianza para las diferencias en proporciones.
El primer o menor valor de los valores ordenados para cada variable se considera el valor "éxito" utilizado en el numerador de cada proporción.
Los niveles de cobertura de intervalo de confianza son 99% en lugar del 95% predeterminado.

Pruebas de muestras independientes e intervalos de confianza

PROPORTIONS
   /INDEPENDENTSAMPLES test1 TO test4 BY group
   /SELECT=LEVEL(‘a’,’b’)
   /TESTTYPES=HAUCK_ANDERSON WALDH0
   /CITYPES=AGRESTI_CAFFO HAUCK_ANDERSON NEWCOMBE
   /MISSING SCOPE=LISTWISE.

El procedimiento compara cada una de las variables test1 a través de test4 entre grupos a y b.
Las estadísticas de prueba de Huck-Anderson se proporcionan además de las estadísticas de Wald predeterminadas utilizando la diferencia nula al calcular los errores estándar de las diferencias.
Los intervalos de confianza de Hauck-Anderson para las diferencias en proporciones se calculan además de los intervalos Agresti-Caffo y Newcombe predeterminados.
Los casos perdidos en cualquiera de las variables nombradas en el comando se omiten de todos los análisis.