Resumen

Utilizando el procedimiento MLG Multivariante, usted ha realizado un análisis multivariante de varianza sobre las longitudes de estancia del paciente y los costos de tratamiento, utilizando el procedimiento quirúrgico realizado y trombolítico administrado como factores fijos. Su modelo inicial indicó que los costos finales del tratamiento para la reteplasa y la alteplasa no son significativamente diferentes de los de la estreptoquinasa. Sin embargo, ese modelo violó el supuesto de igualdad de varianzas. El gráfico de dispersión versus nivel muestra que una transformación logarítmica de Costes de tratamiento puede ser adecuada, por lo que el modelo se ha vuelto a ejecutar, sustituyendo Costes de tratamiento por Coste logarítmico como variable dependiente. Este segundo modelo pasó la prueba de Levene, pero ahora mostró una diferencia significativa en los costos finales para los trombolíticos. La nueva diferencia en los costos se traduce en un extra de 550 a 860 dólares para el paciente con IM "promedio", por lo que es necesario un mayor estudio de la rentabilidad de los nuevos medicamentos.

¿Qué ha ocurrido? Las diferencias en Costes de tratamiento en el modelo original se encuentran en el rango de 550 a 860 dólares, pero ese modelo no ha encontrado que la diferencia sea significativa. ¿Por qué debería importar ahora? Dado que Costes de tratamiento es una variable de valor positivo, su distribución es probablemente desvío, por lo que es probable que haya pacientes que hayan incurrido en costes inusualmente altos, lo que aumenta la variación de error en el primer modelo. Al transformar logaritmo los costes de tratamiento, se reduce la influencia de estos pacientes de alto coste. En este caso, bastó con que las diferencias en los costos fueran estadísticamente significativas.

Una vez satisfecho con Log-cost como variable dependiente, debe ajustar un modelo "final" sin el término de interacción, porque no ha contribuido a ninguno de los dos primeros modelos.