Análisis de fiabilidad
Fiabilidad hace referencia a la propiedad de un instrumento de medida que hace que dé resultados similares para entradas similares. Por ejemplo, considere las escalas de productos en las tiendas de comestibles. En una tienda dada, cada una de estas escamas fue probablemente fabricada en la misma fábrica. Usted esperaría que la fábrica es confiable-que cada báscula producida en esa fábrica registraría el mismo peso (dentro de un pequeño margen de error) para la misma cabeza de lechuga.
Es importante tener en cuenta que la fiabilidad no es sólo una propiedad de una escala de producción individual. Al comprar comestibles, usted esperaría que la escala en particular que utiliza para ser confiable y para registrar aproximadamente el mismo peso cuando el mismo artículo se pesa una segunda vez. Sin embargo, la fiabilidad de esa escala en particular sólo es de importancia inmediata para los clientes que la utilizan, mientras que la tienda de comestibles está preocupada por todas las escalas en la tienda, y el fabricante está preocupado por cada escala producida en la fábrica. La cuestión más profunda aquí es la fiabilidad del proceso subyacente de fabricación a escala. Si ese proceso es confiable, entonces el fabricante puede estar seguro de que el producto es confiable. (Por supuesto, un error fortuito en el proceso de fabricación causará un mal funcionamiento de algunas escalas individuales.)
Las preocupaciones sobre la confiabilidad no se limitan a los fabricantes de escalas de producción, sino que se extienden a los fabricantes de todo tipo de instrumentos de medición-por ejemplo, instructores que escriben exámenes para sus estudiantes, encuestadores y vendedores que crean encuestas para medir la opinión pública, o entrenadores que instruyen a los jueces para reuniones de buceo, concursos de belleza, o competiciones de gimnasia. Los exámenes, las encuestas y las puntuaciones de los jueces son todas "escalas" que sus fabricantes esperan sean confiables.
Sin embargo, es probable que el fabricante de la báscula de producción tenga un conjunto de pesos estándar cuya masa exacta se conozca; por lo tanto, se pueden realizar mediciones de error precisas para las básculas. Desafortunadamente, es difícil o imposible establecer estándares absolutos para la excelencia académica y atlética o el significado de las respuestas humanas a una encuesta. Sólo se puede esperar establecer escalas que sean razonablemente consistentes. Los métodos disponibles a través del procedimiento Análisis de fiabilidad son útiles para situaciones en las que no se conoce el estado real de los objetos medidos.