Inferencia de una muestra Bayesiana: A priori normal

Puede especificar los criterios siguientes de distribución a priori para su inferencia de muestra única Bayesiana:

Nota: Muchos investigadores aplicados pueden cuestionar la necesidad de especificar una previa. Los valores previos de referencia minimizan la preocupación que surge cuando normalmente los valores previos se sobrepasan cuando los datos aumentan. Cuando se especifica información de a prioris informativos, los métodos Bayesianos pueden utilizar de forma eficaz la información. El requisito para especificar un a priori no se debe ver como un freno al uso del análisis Bayesiano.

Previa en varianza/precisión

Proporciona opciones para definir valores de varianza y precisión.

Varianza

Seleccione para especificar la distribución a priori para el parámetro de varianza. Cuando esta opción está seleccionada, la lista de Distribución a priori proporciona las opciones siguientes:

Nota: Cuando la varianza de datos ya se ha especificado para algunas variables, los valores siguientes se ignoran para dichas variables.

Difusa : el valor predeterminado. Especifica el a priori difuso.
Chi cuadrado inverso: especifica la distribución y los parámetros para σ²(ν₀,σ²₀) inverso, donde σ₀ > 0 es el grado de libertad y σ²₀ > 0 es el parámetro de escala.
Gamma inverso: especifica la distribución y los parámetros para gamma inverso(α₀, β₀), donde α₀> 0 es el parámetro de forma, y α₀> 0 es el parámetro de escala.
Jefferys S2: especifica el valor previo no informativo ∝ 1 /σ²₀.
0.
Jefferys S4: especifica el valor previo no informativo ∝ 1 /σ⁴₀.

Precisión

Seleccione para especificar la distribución a priori para el parámetro de precisión. Cuando esta opción está seleccionada, la lista de Distribución a priori proporciona las opciones siguientes:

Gamma: especifica la distribución y parámetros para gamma (α₀, β₀), donde α₀ > 0 es el parámetro de forma, y α₀ > 0 es el parámetro de escala.
Chi cuadrado: especifica la distribución y parámetros para α²(ν₀), donde α₀ > 0 es el grado de libertad.

Parámetro de forma: Especifique el parámetro de forma a₀ para la distribución Gamma inversa. Debe especificar un solo valor mayor que 0.
Parámetro de escala: Especifique el parámetro de escala b₀ para la distribución Gamma inversa. Debe especificar un solo valor mayor que 0. Cuanto mayor sea el parámetro de escala, más dispersa será la distribución.

Previa en varianza/precisión dada de media

Especifique la distribución a priori para el parámetro de media que es condicional a la varianza o el parámetro de precisión.

Normal

Especifica la distribución y los parámetros para Normal(μ₀, K^-1₀σ²₀) en la varianza o Normal(μ₀, K₀/σ²₀) en la precisión, donde μ₀∈ (-∞, ∞) and σ² > 0.

Parámetro de ubicación: Especifique un valor numérico que especifica el parámetro de ubicación para la distribución.
Parámetro de escala: Especifique el parámetro de escala b₀ para la distribución Gamma inversa. Debe especificar un solo valor mayor que 0.
Kappa: Especifique el valor de K₀ en Normal(μ₀, K^-1₀σ²₀) o Normal(μ₀, K₀/σ²₀). Debe especificar un único valor que sea superior a 0 (1 es el valor predeterminado).

Difuso

El valor predeterminado que especifica el a priori difuso 1.