Estadistícas de ajuste del modelo

La tabla Ajuste de modelo proporciona estadísticos de ajuste calculados en todos los modelos. Proporciona un resumen conciso de lo bien que los modelos, con parámetros reestimados, se ajustan a los datos. Para cada estadística, la tabla proporciona la media, el error estándar (SE), el valor mínimo y el valor máximo en todos los modelos. También contiene valores de percentil que proporcionan información sobre la distribución del estadístico entre modelos. Para cada percentil, ese porcentaje de modelos tiene un valor del estadístico de ajuste por debajo del valor establecido. Por ejemplo, el 95% de los modelos tienen un valor de MaxAPE (error de porcentaje absoluto máximo) inferior a 3.676.

Mientras se informa de un número de estadísticas, nos centraremos en dos: MAPE (error porcentual absoluto medio) y MaxAPE (error porcentual absoluto máximo). El error de porcentaje absoluto es una medida de cuánto varía una serie dependiente de su nivel pronosticado por el modelo y proporciona una indicación de la incertidumbre en las predicciones. El error de porcentaje absoluto medio varía de un mínimo de 0.669% a un máximo de 1.026% en todos los modelos. El error de porcentaje absoluto máximo varía de 1.742% a 4.373% en todos los modelos. Por lo tanto, la incertidumbre media en las predicciones de cada modelo es aproximadamente del 1% y la incertidumbre máxima es de alrededor del 2.5% (el valor medio de MaxAPE), con un escenario en el peor de los casos de aproximadamente el 4%. Que estos valores representen una cantidad aceptable de incertidumbre depende del grado de riesgo que esté dispuesto a aceptar.

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