Efectos aleatorios de los Modelos lineales mixtos

Esta característica requiere Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.

Tipo de covarianza. Le permite especificar la estructura de las covarianzas para el modelo de efectos aleatorios. Para cada efecto aleatorio se estima una matriz de covarianzas por separado. Las estructuras disponibles son las siguientes:

  • Dependencia Ante: Primer orden
  • AR(1).
  • AR(1): Heterogénea
  • ARMA(1,1)
  • Simetría compuesta
  • Simetría compuesta: Métrica de correlación
  • Simetría compuesta: Heterogénea
  • Diagonal
  • Factor analítico: Primer orden
  • Factor analítico: Primer orden, Heterogéneo
  • Huynh-Feldt
  • Identidad escalada
  • Toeplitz
  • Toeplitz: Heterogénea
  • Sin estructura
  • Sin estructura: Métrica de correlación
  • Componentes de la varianza

Consulte el tema Estructuras de covarianza para obtener más información.

Efectos aleatorios. No existe un modelo predeterminado, por lo que debe especificar de forma explícita los efectos aleatorios. Puede elegir entre términos anidados o no anidados. Puede asimismo incluir un término de intersección en el modelo de efectos aleatorios.

Puede especificar varios modelos de efectos aleatorios. Una vez generado el primer modelo, pulse en Siguiente para generar el siguiente modelo. Pulse Anterior para desplazarse hacia atrás por los modelos existentes. Cada modelo de efecto aleatorio se supone que es independiente del resto de los modelos de efectos aleatorios; es decir, se calcularán diferentes matrices de covarianzas para cada uno de ellos. Se puede establecer una correlación entre los términos especificados en el mismo modelo de efectos aleatorios.

Agrupaciones de sujetos. Las variables incluidas son las seleccionadas como variables de sujetos en el cuadro de diálogo Selección de variables de sujetos/repetidas. Elija todas o algunas de las variables para definir los sujetos en el modelo de efectos aleatorios.

Mostrar predicciones de parámetros para este conjunto de efectos aleatorios. Especifica que se visualicen las estimaciones de los parámetros de efectos aleatorios.