Cree un modelo predictivo

IBM® SPSS® Statistics proporciona numerosos procedimientos para crear modelos predictivos. Este ejemplo utiliza la característica Propensión a la compra disponible en la opción Marketing directo. Propensión a la compra genera un modelo de regresión logística binaria en el que el resultado de destino deseado sólo puede ser de dos tipos. En este ejemplo, los contactos que recibieron el envío de correos de prueba respondieron (realizaron una compra) o no respondieron (no hicieron una compra).

Puede generar un modelo parecido mediante la regresión logística en la opción adicional Regresión. Para obtener una lista completa de procedimientos que generan modelos predictivos, consulte Puntuación de datos con modelos predictivos.

Este ejemplo utiliza dos archivos de datos: dmdata2.sav se utiliza para generar el modelo y, a continuación, dicho modelo se aplica a dmdata3.sav. Consulte el tema Archivos de ejemplo para obtener más información.

  1. Abra el archivo de datos dmdata2.sav.

    Este archivo contiene diversas características demográficas de las personas que recibieron el envío de correos de prueba, así como información sobre si respondieron o no al envío. Esta información se registra en el campo (variable) Respondido. El valor 1 indica que el contacto ha respondido al envío de correos y el valor 0 indica que el contacto no ha respondido.

  2. En los menús seleccione:

    Marketing directo > Seleccionar técnica

  3. Seleccione Seleccionar los contactos que es más probable que compren y pulse Continuar.
    Figura 1. Pestaña Campos de Propensión a la compra
    Diálogo Propensión a la compra con la pestaña Campos seleccionada
  4. En el campo Respuesta, seleccione Ha respondido a la oferta de prueba.
  5. Para un valor de respuesta positiva, seleccione Sí en la lista desplegable. Se visualiza el valor 1 en el campo de texto porque "Sí" es en realidad una etiqueta de valor asociada al valor registrado 1. (Si el valor de respuesta positiva no tiene una etiqueta de valor definida, sólo puede especificar el valor en el campo de texto).
  6. En Predecir la propensión con, seleccione Edad, Categoría de ingresos, Formación, Años en la residencia actual, Género, Casado, Región y Hijos.
  7. Seleccione (active) Exportar información del modelo a un archivo XML.
  8. Pulse Examinar para navegar hasta el lugar donde desea guardar el archivo y especifique un nombre para el archivo.
  9. En el diálogo Propensión a compra, pulse en la pestaña Configuración.
    Figura 2. Pestaña Configuración de Propensión a la compra
    Pestaña Configuración de Propensión a la compra
  10. En el Grupo de validación de modelos, seleccione (marque) Validar modelo y Establecer semilla para replicar resultados.
  11. Utilice el tamaño de partición de ejemplo de entrenamiento predeterminado, 50%, y el valor de semilla predeterminado, 2000000.
  12. En el grupo Salida de diagnóstico, seleccione (marque) Calidad global del modelo y Tabla de clasificación.
  13. Para Probabilidad mínima, introduzca 0,05. Como norma general, debe especificar un valor cercano a su índice de respuesta de objetivo mínimo, expresado como una proporción. El valor 0,05 representa una tasa de respuesta del 5%.
  14. Pulse Ejecutar para ejecutar el procedimiento y generar el modelo.

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