Prueba de líneas paralelas

Para los modelos de sólo ubicación, la prueba de líneas paralelas puede ayudarle a evaluar si la suposición de que los parámetros son los mismos para todas las categorías es razonable. Esta prueba compara el modelo estimado con un conjunto de coeficientes para todas las categorías con un modelo con un conjunto separado de coeficientes para cada categoría. Puede ver que el modelo general (con parámetros separados para cada categoría) proporciona una mejora significativa en el ajuste del modelo. Esto puede deberse a varias cosas, incluido el uso de una función de enlace incorrecta o el uso del modelo incorrecto.

También es posible que el ajuste pobre del modelo se deba al orden elegido de las categorías de la variable dependiente. Un orden que coloca Sin historial de deuda como un mayor riesgo de crédito puede tener un mejor ajuste. También sería interesante examinar este archivo de datos utilizando el procedimiento Regresión logística multinomial , ya que le permite evitar los problemas de ordenación y también permite diferentes efectos de los predictores.

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