Evaluación de la opción de función de enlace

A menudo, no habrá una elección teórica clara de la función de enlace basada en los datos. En los casos en los que el modelo inicial funciona mal, normalmente vale la pena probar funciones de enlace alternativas para ver si se puede construir un modelo mejor con una función de enlace diferente. Aunque algunas de las funciones de enlace funcionan de forma bastante similar en muchos casos (en particular las funciones logit, log-log complementario y log-log negativo), hay situaciones en las que la elección de la función de enlace puede hacer o romper el modelo.

En este ejemplo, hay al menos dos funciones de enlace (log-log complementario y Cauchit) que pueden ser adecuadas. Aunque el modelo funciona bastante bien con el enlace log-log complementario, es posible mejorar el ajuste del modelo utilizando la función de enlace Cauchit.

Ahora puede estimar un nuevo modelo con una función de enlace Cauchit para ver si el cambio aumenta la utilidad predictiva del modelo. Se recomienda mantener el mismo conjunto de variables predictoras en el modelo hasta que haya terminado de evaluar las funciones de enlace. Si cambia la función de enlace y el conjunto de predictores al mismo tiempo, no sabrá cuál de ellos ha provocado ningún cambio en el ajuste del modelo.

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