Visión general (mandato PONDERADO KAPPA)
El estadístico kappa de Cohen se utiliza ampliamente en una clasificación cruzada como medida como medida del acuerdo entre evaluadores observados. Es un índice de acuerdo adecuado cuando las puntuaciones son escalas nominales sin estructura de orden. WEIGHTED KAPPA es una importante generalización del estadístico kappa que mide la concordancia de dos sujetos ordinales con categorías idénticas.
Especificación básica
WEIGHTED KAPPA {varlist} {varlist1 BY varlist2}
Un mandato necesario para invocar el procedimiento PONDERADO KAPPA. Se permite una lista de variables o dos listas de variables conectadas por BY . Las variables están separadas por un espacio en blanco o varios espacios en blanco. El procedimiento estima la kappa ponderada para todos los diferentes pares de variables.
Reglas de sintaxis
- Si se especifica una lista de variables varlist , debe contener al menos dos variables diferentes.
- Si se especifican dos listas de variables varlist1 y varlist2 , cada lista debe contener al menos una variable para ejecutar el procedimiento.
- Si ambas listas contienen sólo una variable, las variables no pueden ser las mismas. Se permite especificar una determinada variable en varlist1 y varlist2, pero el par de la misma variable no se calcula.
Operaciones
- A diferencia de la mayoría de transformaciones,
WEIGHTentra en vigor tan pronto como se encuentra en la secuencia de mandatos. Por lo tanto, debe prestarse especial atención a su posición entre los comandos. Consulte el tema Orden de mandatos para obtener más información. - Cuando hay varias listas de tablas en vigor, los valores perdidos se manejan por separado para cada tabla.
- Varios valores perdidos del usuario, si procede, se tratan como categorías diferentes.
- La variable especificada en primer lugar en varlist o las variables especificadas por varlist1 se tabulan como la fila.
La sintaxis del mandato WEIGHTED
KAPPA se puede generar desde el diálogo Kappa ponderada .
Ejemplo
WEIGHTED KAPPA {varlist} {varlist1 BY varlist2}