Frecuencias: Estadísticos

Valores percentiles. Los valores de una variable cuantitativa que dividen los datos ordenados en grupos, de forma que un porcentaje de los casos se encuentre por encima y otro porcentaje se encuentre por debajo. Los cuartiles (los percentiles 25, 50 y 75) dividen las observaciones en cuatro grupos de igual tamaño. Si desea un número igual de grupos que no sea cuatro, seleccione Puntos de corte para n grup os iguales. También puede especificar percentiles individuales (por ejemplo, el percentil 95, el valor por debajo del cual se encuentran el 95% de las observaciones).

Tendencia central. Los estadísticos que describen la localización de la distribución, incluyen: Media, Mediana, Moda y Suma de todos los valores.

  • Media. Una medida de tendencia central. El promedio aritmético, la suma dividida por el número de casos.
  • Mediana. Es el valor por encima y por debajo del cual se encuentran la mitad de los casos, el percentil 50. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales, cuando los casos se ordenan en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central que no es sensible a los valores atípicos (a diferencia de la media, que puede resultar afectada por unos pocos valores extremadamente altos o bajos).
  • Modalidad. El valor que ocurre con mayor frecuencia. Si varios valores comparten la mayor frecuencia de aparición, cada uno de ellos es un modo. El procedimiento de frecuencias devuelve sólo el modo más pequeño de los modos múltiples.
  • Suma. Suma o total de los valores, a lo largo de todos los casos con valores no perdidos.

Dispersión. Los estadísticos que miden la cantidad de variación o de dispersión en los datos, incluyen: Desviación estándar, Varianza, Rango, Mínimo, Máximo y Error estándar de la media.

  • Desviación estándar. Una medida de dispersión sobre la media. En una distribución normal, el 68% de los casos se encuentra dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es de 45 años, con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estaría entre los 25 y 65 en una distribución normal.
  • Varianza. Medida de dispersión sobre la media, igual a la suma de las desviaciones al cuadrado de la media divida por el número de casos menos uno. La varianza se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión.
  • Rango. Diferencia entre los valores mayor y menor de una variable numérica; el máximo menos el mínimo.
  • Mínimo. El valor menor de una variable numérica.
  • Máximo. El valor mayor de una variable numérica.
  • S. E. media. Medida de cuánto puede variar el valor de la media de una muestra a otra, extraídas éstas de la misma distribución. Puede utilizarse para comparar de forma aproximada la media observada respecto a un valor hipotetizado (es decir, se puede concluir que los dos valores son distintos si la diferencia entre ellos, dividida por el error estándar, es menor que -2 o mayor que +2).
  • CV. La razón de la desviación estándar a la media. Los valores se expresan en porcentajes.

Distribución. Asimetría y curtosis son estadísticos que describen la forma y la simetría de la distribución. Estos estadísticos se muestran con sus errores estándar.

  • Asimetría. Medida de la asimetría de una distribución. La distribución normal es simétrica y tiene un valor de sesgo de 0. Una distribución con un sesgo positivo significativo tiene una cola derecha larga. Una distribución que tenga una asimetría negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Como regla aproximada, un valor de la asimetría mayor que el doble de su error estándar se asume que indica una desviación de la simetría.
  • Curtosis. Es una medida del grado de cuántos valores atípicos hay. Para una distribución normal, el valor del estadístico de curtosis es 0. Una curtosis positiva indica que los datos muestran más valores atípico extremos que una distribución normal. La curtosis negativa indica que los datos presentan valores atípicos menos extremados que una distribución normal. Algunas veces se hace referencia a la definición de curtosis que se utiliza, donde el valor es 0 para una distribución normal, como curtosis de exceso. Algunos programas pueden notificar curtosis de tal manera que el valor es 3 para una distribución normal.

Los valores son puntos medios de grupos. Si los valores de los datos son puntos medios de grupos (por ejemplo, si las edades de todas las personas entre treinta y cuarenta años se codifican como 35), seleccione esta opción para estimar la mediana y los percentiles para los datos originales no agrupados.

Para obtener estadísticos para las frecuencias

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

  1. En los menús seleccione:

    Analizar > Estadística descriptiva > Frecuencias...

  2. En el cuadro de diálogo Frecuencias, pulse en Estadísticos.
  3. Seleccione los estadísticos que desee.