Prueba de chi cuadrado
El procedimiento de la prueba ji cuadrado tabula una variable en categorías y calcula un estadístico ji cuadrado. La prueba chi-cuadrado es una prueba estadística de hipótesis utilizada para determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. La prueba evalúa si las frecuencias observadas en los datos difieren de las frecuencias esperadas bajo la hipótesis nula, que supone la ausencia de asociación entre las variables.
Este procedimiento requiere la edición Statistics Base.
- Ejemplo
- En los estudios de mercado, los analistas deben comprender las preferencias de los consumidores. Para ello, comparan el comportamiento observado de los clientes con los patrones esperados para crear estrategias de marketing eficaces.
- Estadísticos
- El chi-cuadrado de Pearson, el chi-cuadrado de la razón de verosimilitud, la prueba exacta de Fisher y el chi-cuadrado corregido de Yates (corrección de continuidad).
- Consideraciones sobre los datos y supuestos
- Use variables categóricas numéricas ordenadas o no ordenadas (niveles de medición ordinal o nominal). Para convertir las variables de cadena en variables numéricas, utilice el procedimiento Recodificación automática, disponible en el menú Transformar.
Las pruebas no paramétricas no requieren supuestos sobre la forma de la distribución subyacente. Se asume que los datos son una muestra aleatoria. Las frecuencias esperadas para cada categoría deben ser al menos 1. No más del 20 % de las categorías deberían tener frecuencias esperadas inferiores a 5.
En el menú, haga clic en .
- Seleccione las variables y añádalas a las filas y columnas.
- Pulse Aceptar. El procedimiento se ejecuta teniendo en cuenta la configuración por defecto.