Análisis de potencia de prueba de correlación de Pearson para una muestra
Esta característica requiere IBM® SPSS® Statistics Base Edition.
El análisis de la potencia desempeña un rol fundamental en el plan, diseño y realización de un plan. Normalmente, el cálculo de la potencia se realiza antes de que se hayan recopilado datos de muestra excepto, posiblemente, en el caso de un estudio piloto pequeño. Una estimación precisa de la potencia puede indicar a los investigadores la probabilidad con la que se detectará una diferencia estadísticamente diferente basándose en un tamaño de muestra finito bajo una hipótesis alternativa real. Si la potencia es demasiado baja, hay pocas probabilidades de detectar una diferencia significativa y son probables resultados no significativos, aunque existan de verdad diferencias reales.
El coeficiente de correlación de Momento-producto de Pearson mide la intensidad de la asociación lineal entre dos variables aleatorias de escala que se presuponen que siguen una distribución normal bivariada. Por convención, es una cantidad sin dimensión y obtenida estandarizando la covarianza entre dos variables continuas, con lo que oscila entre -1 y 1.
La prueba utiliza el método asintótico de Fisher para estimar la potencia para la correlación de Pearson de una muestra.
- En los menús seleccione:Nota: Los campos resaltados en rojo son obligatorios. Los botones Pegar y Aceptar se activan después de introducir valores válidos en todos los campos obligatorios.
- Seleccione un valor de Estimación de supuesto de prueba (Tamaño de muestra o Potencia).
Cuando se seleccione Tamaño de muestra, indique un Valor de potencia único como valor de estimación de tamaño de muestra (el valor debe ser un valor único entre 0 y 1) o seleccione Valores de potencia de cuadrícula y pulse Cuadrícula para ver los tamaños de muestra proyectados para un rango de valores de potencia específicos.
Para obtener más información, consulte Análisis de energía: Valores de cuadrícula.
- Cuando se selecciona Potencia como valor de Estimación de supuesto de prueba, especifique el valor correspondiente de Tamaño de muestra en pares. El valor debe ser un entero único mayor que 3.
- Especifique un valor que especifique el valor de hipótesis alternativo del parámetro de correlación en el campo Parámetro de correlación de
Pearson. El valor debe ser un único numérico entre -1 y 1.Nota: Cuando se especifica Potencia, el valor del parámetro Correlación Pearson no puede ser -1 ni 1 y no puede ser igual al valor Nulo.
- Opcionalmente, entre un valor que especifique el valor de hipótesis nulo del parámetro de correlación que se probará en el campo
Valor nulo. El valor debe ser un único numérico entre -1 y 1. El valor predeterminado es 0.Nota: Cuando se especifica Potencia, Valor nulo no puede ser -1 ni 1.
- Opcionalmente, seleccione Utilizar fórmula de corrección de sesgo en la estimación de potencia para especificar si el ajuste de sesgo está implicado o se ignora. El valor se habilita de forma predeterminada, lo que incluye el término de ajuste de sesgo en la estimación de potencia. Cuando el valor no está seleccionado, se ignora el término de ajuste de sesgo.
- Seleccione si la prueba es unilateral o bilateral.
- Análisis no direccional (bilateral)
- Cuando está seleccionado, se utiliza una prueba bilateral. Ésta es el ajuste predeterminado.
- Análisis direccional (unilateral)
- Cuando está seleccionado, la potencia se calcula para una prueba unilateral.
- Opcionalmente, especifique el nivel de significación del índice de errores de tipo I en el campo Nivel de significación. El valor debe ser un único valor doble entre 0 y 1. El valor predeterminado es 0,05.
- Opcionalmente, puede pulsar Gráfico para especificar los valores de Análisis de potencia de correlación de Pearson de una muestra: Gráfico (resultados de gráfico, valores de gráfico de dos dimensiones y valores de gráfico de tres dimensiones).Nota: Gráfico sólo está disponible cuando se selecciona Potencia como supuesto de prueba.
- De forma opcional, pulse Precisión para calcular el tamaño de muestra en función de los intervalos de confianza especificando los valores de la mitad del intervalo de confianza. Para obtener más información, consulte Análisis de potencia: Precisión.
Este procedimiento pega la sintaxis de comandos POWER PEARSON ONESAMPLE .