Logit Model (mandato GENLOG)

El modelo logit examina las relaciones entre variables de factor dependientes e independientes.

• Para separar las variables independientes de las variables dependientes en un modelo logit, utilice la palabra clave BY. Las variables categóricas que preceden a BY son las variables dependientes; las variables categóricas que siguen a BY son las variables independientes.
• Se pueden especificar hasta 10 variables, incluidas las variables dependientes e independientes.
• Para el modelo logit, debe especificar MULTINOMIAL en el subcomando MODEL .
• GENLOG muestra un análisis de dispersión y dos medidas de asociación-entropía y concentración. Estas medidas se describen en otra parte ¹ y se pueden utilizar para cuantificar la magnitud de la asociación entre las variables. Ambos son medidas de reducción proporcional en error. El estadístico de entropía es análogo a la medida de entropía de Theil, mientras que el estadístico de concentración es análogo al tau de Goodman y Kruskal-b. Ambos estadísticos miden la fuerza de asociación entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes.

Ejemplo

GENLOG  GSLEVEL BY EDUC SEX 
  /MODEL=MULTINOMIAL
  /DESIGN=GSLEVEL, GSLEVEL BY EDUC, GSLEVEL BY SEX.

• La palabra clave BY en la lista de variables especifica un modelo logit en el que GSLEVEL es la variable dependiente y EDUC y SEX son las variables independientes.
• Un modelo logit es multinomial.
• DESIGN especifica un modelo que puede probar la ausencia del efecto conjunto de SEX y EDUC en GSLEVEL.