Introducción a la simulación de muestreo
Cuando recopila datos suele estar interesado en las propiedades de la población de la que ha tomado la muestra. Hace inferencias acerca de los parámetros de la población con estimaciones calculadas de la muestra. Por ejemplo, si el conjunto de datos Employee data.sav que se incluye con el producto es una muestra aleatoria de una población mayor de empleados, la media muestral de 34.419,57 dólares como Salario actual es una estimación de la media del salario actual de la población de los empleados. Por otra parte, esta estimación tiene un error estándar de 784,311 dólares para una muestra de tamaño 474, y por lo tanto un intervalo de confianza del 95 % para el salario promedio actual en la población de empleados es de entre 32.878,40 y 35.960,73 dólares. Pero, ¿hasta qué punto son fiables estos estimadores? Para algunas poblaciones "conocidas" y parámetros de buen comportamiento, sabemos algo acerca de las propiedades de las estimaciones de la muestra y podemos confiar en estos resultados. La simulación de muestreo busca más información acerca de las propiedades de los estimadores de poblaciones "desconocidas" y parámetros de mal comportamiento.
Cómo funciona la simulación de muestreo
En su forma más simple, para un conjunto de datos con un tamaño de la muestra de N, tomará B muestras de "simulación de muestreo" de un tamaño N sustituyendo del conjunto de datos original y calcular el estimador de cada uno de estas B muestras de simulación de muestreo. Estas B estimaciones de simulación de muestreo son una muestra de un tamaño B de la que podrá realizar inferencias acerca del estimador. Por ejemplo, si toma 1.000 muestras de simulación de muestreo del conjunto de datos Employee data.sav , el error estándar de estimación de simulación de muestreo de 776,91 dólares para la media muestral de Salario actual es una alternativa a la estimación de 784,311 dólares.
Además, la simulación de muestreo proporciona un error estándar y un intervalo de confianza para la mediana, cuyas estimaciones paramétricas no están disponibles.
Soporte para la simulación de muestreo en el producto
La simulación de muestreo se incorpora como un cuadro de diálogo subordinado en procedimientos que admiten simulación de muestreo. Consulte Procedimientos que dan soporte a la simulación de muestreo para obtener información sobre qué procedimientos dan soporte a la simulación de muestreo.
Si se requiere simulación de muestreo en los cuadros de diálogo, se pega un nuevo comando BOOTSTRAP independiente, además de la sintaxis normal que genera el cuadro de diálogo. El comando BOOTSTRAP crea las muestras de simulación de muestreo en función de sus especificaciones. Internamente, el producto trata estas muestras de simulación de muestreo como segmentaciones, incluso si no se muestran de forma explícita en el Editor de datos. Significa que, de forma interna, son efectivamente B*N casos, de forma que el recuento de casos en la barra de estado contará desde 1 a B*N cuando se procesen los datos durante la simulación de muestreo. El Sistema de gestión de resultados (SGR) se utiliza para recopilar los resultados de la ejecución del análisis en cada "segmentación de simulación de muestreo". Estos resultados se combinan y los resultados de simulación de muestreo combinados se muestran en el Visor con el resto del resultado normal que genera el procedimiento. En algunos casos, podrá ver una referencia a "segmentación de simulación de muestreo 0"; es el conjunto de datos original.