Ejemplos (mandato BOOTSTRAP)
Remuestreo simple; Mantenimiento de una base de casos coherente
BOOTSTRAP.
DESCRIPTIVES VARIABLES=var1 var2 var3
/MISSING=VARIABLE.
- El mandato
BOOTSTRAPsolicita 1000 muestras de rutina de carga. - No se han especificado variables en el mandato
BOOTSTRAP, por lo que no se suprimen registros del remuestreo. Esto permite que el procedimientoDESCRIPTIVESutilice la supresión por variables de los valores perdidos en el conjunto completo de registros; sin embargo, la base del caso será incoherente entre los remuestras de simulación de muestreo y las inferencias realizadas a partir de los resultados serán cuestionables.BOOTSTRAP /VARIABLES ANALYSIS(INPUT=var1 var2 var3). DESCRIPTIVES VARIABLES=var1 var2 var3 /STATISTICS MEAN STDDEV MIN MAX /MISSING=VARIABLE. - Esto es lo mismo que el análisis anterior, pero las variables var1, var2y var3 se utilizan para determinar la base del caso para volver a muestrear. Los registros con valores perdidos en cualquiera de estas variables se suprimen del análisis.
- El procedimiento
DESCRIPTIVESque sigue aBOOTSTRAPse ejecuta en los ejemplos de programa de arranque. - El subcomando
STATISTICSgenera la media, desviación estándar, mínimo y máximo para las variables var1, var2y var3 en los datos originales. Además, se generan estadísticas combinadas para la media y la desviación estándar. - Aunque el subcomando
MISSINGespecifica la supresión por variables de los valores perdidos, la supresión por listas realizada porBOOTSTRAPes lo que determina la base del caso. En efecto, la especificaciónMISSINGenDESCRIPTIVESes irrelevante aquí.
Remuestreo estratificado
BOOTSTRAP
/VARIABLES SAMPLING(STRATA=strataVar)
ANALYSIS(INPUTS=var1).
DESCRIPTIVES var1.
- El mandato
BOOTSTRAPsolicita 1000 muestras de rutina de carga estratificadas por strataVar. - Las variables var1 y strataVar se utilizan para determinar la base del caso para volver a muestrear. Los registros con valores perdidos en estas variables se suprimen del análisis.
- El procedimiento
DESCRIPTIVESsiguienteBOOTSTRAPse ejecuta en las muestras de simulación de muestreo y genera la media, la desviación estándar, el mínimo y el máximo para la variable var1 en los datos originales. Además, se generan estadísticas combinadas para la media y la desviación estándar.