Tamaño de efecto de meta-análisis continuo
El procedimiento Metaanálisis Continuo Tamaño de efecto realiza el metaanálisis con resultados continuos cuando se proporcionan los datos de tamaño de efecto precalculados en el conjunto de datos activo.
- Ejemplo
- En el pasado, se llevaron a cabo varios estudios de investigación para investigar un medicamento novedoso pero controvertido para tratar la diabetes de tipo II. Se afirmaba que el medicamento oral reducía el nivel de glucosa en sangre después de las comidas. Se recopilaron datos de diferentes fuentes de investigación de 1979 a 1986.
- Estadísticos
- Nivel de confianza, método iterativo, subdivisión por pasos, tolerancia de convergencia, medias muestrales, varianza muestral, desviación estándar, tamaño de efecto estimado, d de Cohen, g de Hedges, Delta de Glass, diferencia de medias, análisis acumulado, método de estimación, recortar y rellenar, prueba basada en regresión, modelo de efectos aleatorios, modelo de efectos fijos, estimador de la máxima verosimilitud restringida, estimador de Bayesiano empírico, estimador de Hedges, estimador de Hunter-Schmidt, estimador de DerSimonian-Laird, estimador de Sidik-Jonkman, ajuste de error estándar de Knapp-Hartung, ajuste de error estándar de Knapp-Hartung, coeficientes, prueba basada en regresión EGGER, intersección, modelo multiplicativo, parámetro de dispersión multiplicativa, estimador cuadrático, prueba de homogeneidad, medidas de heterogeneidad, intervalo de predicción, error estándar estimado, valor p estimado, tamaño de efecto global acumulado, ponderación de estudio estimado,
Obtención de un análisis de tamaño de efecto de meta-análisis continuo
- En los menús seleccione:Nota: Los campos resaltados en rojo son obligatorios. Los botones Pegar y Aceptar se activan después de introducir valores válidos en todos los campos obligatorios.
- Seleccione una variable Tamaño de efecto que indique el tamaño de efecto. La variable seleccionada debe ser numérica (no se admiten variables de cadena).
- Seleccione una Desviación estándar para especificar la desviación estándar del tamaño de efecto o Varianza para especificar la varianza del tamaño de efecto y, a continuación, seleccione una variable para representar la desviación estándar o la varianza del tamaño de efecto.
- Si lo desea, seleccione las variables ID de estudio y/o Etiqueta de estudio. La variable ID de estudio seleccionada no puede ser la misma que la variable Etiqueta de estudio seleccionada.
- Si lo desea, seleccione un valor de Modelo. Cuando los valores de Recortar y rellenar están habilitados, el valor también controla el modelo que se utiliza en la agrupación en el análisis de recorte y relleno. Cuando los valores de Sesgo están habilitados, el valor también controla el modelo que utiliza la prueba basada en regresión.
- Efectos aleatorios
- El valor predeterminado crea el modelo de efectos aleatorios.
- Efectos fijos
- Crea el modelo de efectos fijos.
- Si lo desea, puede:
- Pulse Criterios ... para especificar los criterios generales.
- Pulse Análisis para especificar el subgrupo y el análisis acumulado.
- Pulse Inferencia para especificar los métodos de estimación.
- Pulse Contraste para controlar la prueba de contraste.
- Pulse Sesgo para acceder al sesgo de publicación realizando la prueba basada en regresión EGGER.
- Pulse Recortar y rellenar para implementar el análisis de recorte y relleno de sesgo de publicación.
- Pulse Imprimir para controlar los resultados de la tabla.
- Pulse Guardar para guardar las estadísticas estimadas en el conjunto de datos activo.
- Pulse Gráfico para especificar qué gráficos incluir en la salida.
- Pulse Aceptar.
Este procedimiento pega la sintaxis del comando META ES CONTINUOUS .